ai數(shù)據(jù)模型開發(fā)
ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成。
APP/平臺(tái)開發(fā) 行業(yè)龍頭 支持裝備、重工、汽車新能源、電機(jī)等客戶內(nèi)部產(chǎn)品/平臺(tái)系統(tǒng)能力開發(fā) 工業(yè)軟件行業(yè) 支持CAD、CAE、CAM、PLM、SPDM等各類工業(yè)軟件ISV的APP/平臺(tái)開發(fā) 行業(yè)龍頭 支持裝備、重工、汽車新能源、電機(jī)等客戶內(nèi)部產(chǎn)品/平臺(tái)系統(tǒng)能力開發(fā) 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng)
端業(yè)務(wù)協(xié)同。 應(yīng)用創(chuàng)新 提供高效的應(yīng)用敏捷開發(fā)平臺(tái)，基于主題域和專題域標(biāo)準(zhǔn)模型，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 提供高效的應(yīng)用敏捷開發(fā)平臺(tái)，基于主題域和專題域標(biāo)準(zhǔn)模型，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 資產(chǎn)再生 依托華為云DataArts Studio智能數(shù)據(jù)治理中心，促使機(jī)場(chǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、可視化、可信交換和增值變現(xiàn)。
數(shù)據(jù)一致性：數(shù)據(jù)同步質(zhì)量監(jiān)控，端到端數(shù)據(jù)比對(duì) 了解詳情 查看 統(tǒng)一數(shù)據(jù)開發(fā) DataArts Studio數(shù)據(jù)開發(fā) 一站式敏捷數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，提供可視化的圖形開發(fā)界面、支持腳本開發(fā)、作業(yè)開發(fā)，支持豐富的作業(yè)算子，具備全托管的作業(yè)調(diào)度和運(yùn)維監(jiān)控能力，幫助用戶快速構(gòu)建數(shù)倉(cāng)任務(wù) 統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境 針對(duì)MRS、DWS、DLI、數(shù)
系，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全價(jià)值鏈降本增效。 應(yīng)用創(chuàng)新 提供高效的應(yīng)用敏捷開發(fā)平臺(tái)，基于主題域和專題域標(biāo)準(zhǔn)模型，使能企業(yè)IT快速滿足業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 提供高效的應(yīng)用敏捷開發(fā)平臺(tái)，基于主題域和專題域標(biāo)準(zhǔn)模型，使能企業(yè)IT快速滿足業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 概念和關(guān)系
圖形化建模，零代碼 反向建模導(dǎo)入：支持其他建模工具數(shù)據(jù)模型的導(dǎo)入和配置 24類+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板庫(kù)，開箱即用 24類+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板庫(kù)，開箱即用 支持BoM模型模板庫(kù)、BoP工業(yè)模型庫(kù)、SysML數(shù)據(jù)模型等24+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板 預(yù)置80+工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，靈活高效配置 預(yù)置80+工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，靈活高效配置
華為云礦山aPaaS依托云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)能力，以礦山aPaaS工作臺(tái)為基座，匯聚了礦山行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)與資產(chǎn)，通過(guò)智能化手段打造無(wú)人少人、安全高效的智能礦山。 了解詳情 查看視頻 ? 主運(yùn)智能監(jiān)測(cè) 采用AI視覺技術(shù)，對(duì)主運(yùn)運(yùn)輸系統(tǒng)中的異物、跑偏、煤量等進(jìn)行智能監(jiān)測(cè)、預(yù)警與保護(hù)，提升主運(yùn)皮
AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts入門 AI平臺(tái)ModelArts入門 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級(jí) 購(gòu)買 控制臺(tái) 專家咨詢
開源SOTA模型或華為自研/三方閉源模型，開箱即用 敏捷開發(fā) 一站式開發(fā)平臺(tái)：提供AI開發(fā)平臺(tái)和模型開發(fā)工具鏈，支持用戶自己上傳數(shù)據(jù)/鏡像創(chuàng)建業(yè)務(wù)流程，支持一站式模型訓(xùn)練、微調(diào)、部署推理，提高用戶科學(xué)計(jì)算AI開發(fā)效率。 應(yīng)用場(chǎng)景 生物藥物 面向生物醫(yī)藥領(lǐng)域，提供自研與開源的多元化AI模型，包括華為云自研盤古藥
AI平臺(tái)ModelArts資源 AI平臺(tái)ModelArts資源 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級(jí) 購(gòu)買 控制臺(tái) 文檔 資源與工具
，并在AI開發(fā)平臺(tái)中完成數(shù)據(jù)標(biāo)注操作。模型構(gòu)建 面向AI開發(fā)者/企業(yè)人員的的模型構(gòu)建，包含交互式模型開發(fā)和可視化建模。 模型訓(xùn)練場(chǎng)：面向AI開發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)交互式開發(fā)，AI開發(fā)平臺(tái)基于Jupyter提供了在線的交互式開發(fā)環(huán)境。Notebook不但免去了用戶準(zhǔn)備開發(fā)環(huán)境的
支持eMMC、TF-Card、SSD多種方式擴(kuò)展存儲(chǔ)，支持HDMI、DSI兩路顯示輸出，可實(shí)現(xiàn)雙屏同顯，雙屏異顯尺寸小巧，僅一張信用卡大小，便于攜帶 清單說(shuō)明：包含RK3568開發(fā)板（4GB）×1、A2 WiFi模塊×1、外殼×1、電源線和電源插頭×1、散熱片×1。豐富的硬件接口，便于組裝擴(kuò)展，輕松完成各種實(shí)驗(yàn)
云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進(jìn)的AI云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā)：我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移：我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
JetBrains GoLand 是一款面向Go語(yǔ)言，旨在為Go開發(fā)提供符合人體工程學(xué)的環(huán)境。JetBrains GoLand——Go語(yǔ)言集成開發(fā)編碼輔助智能補(bǔ)全I(xiàn)DE 可以為您自動(dòng)補(bǔ)全語(yǔ)句，幫助您編寫代碼。 Ctrl+Shift+Space 可以幫您列出最適用于當(dāng)前上下文的相關(guān)符號(hào)。
無(wú)論使用什么技術(shù)，JetBrains都有一款工具適合開發(fā)者。 JetBrains All Products Pack包含JetBrains系列的所有開發(fā)工具。Jetbrains 覆蓋了各種專業(yè)強(qiáng)大的編程開發(fā)軟件，是軟件開發(fā)人員和團(tuán)隊(duì)的必備工具，包括JavaScript，.NET，
和兼容的數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目模型。 如果您使用了其他種類的項(xiàng)目，IDE 可以幫您將其導(dǎo)入 CMake。智能編輯器接著可以分析上下文和理解項(xiàng)目的 IDE，您可以提高自己的編程速度。 嘗試智能補(bǔ)全、格式化和代碼洞察視圖。導(dǎo)航和搜索通過(guò)智能導(dǎo)航立刻在代碼中定位符號(hào)、類或文件。 檢查調(diào)用或類型層次結(jié)構(gòu)，輕松在任意位置搜索幾乎任意元素（包括
Unionpi Tiger(A311D)是一款應(yīng)用于圖像處理，音視頻處理和深度學(xué)習(xí)等的智能硬件。支持4K視頻編解碼器引擎和一流的HDR圖像處理，集成了所有標(biāo)準(zhǔn)音頻/視頻輸入輸出接口 1、先進(jìn)的人工智能應(yīng)用芯片 2、多操作系統(tǒng) 3、儲(chǔ)存空間大 4、豐富的硬件接口
方式擴(kuò)展存儲(chǔ)，支持HDMI、DSI兩路顯示輸出，可實(shí)現(xiàn)雙屏同顯，雙屏異顯尺寸小巧，僅一張信用卡大小，便于攜帶，可支持Modelbox 應(yīng)用開發(fā)。 參數(shù)規(guī)格SOC：RK3568CPU：四核64位Cortex-A55處理器，22nm先進(jìn)工藝，主頻最高2.0GHzGPU：Mali G52
開發(fā)者套件用于幫助開發(fā)者完成全功能、多形態(tài)的 AI 應(yīng)用開發(fā)與設(shè)計(jì)評(píng)估，最大可提 供 20TOPS INT8 的計(jì)算能力。 開發(fā)者套件可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音、圖像與視頻等多種數(shù)據(jù)分析與推理計(jì)算，可廣泛用于智能監(jiān) 控、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、視頻服務(wù)器等場(chǎng)景。 最大可支持 20 路 1080P 30fps
ModelArts操作指導(dǎo) 為什么需要云上AI開發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 23:43 云上AI開發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 16:08
方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務(wù)開發(fā)者，不需關(guān)注模型或編碼，可使用自動(dòng)學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用；面向AI初學(xué)者，不需關(guān)注模型開發(fā)，使用預(yù)置算法構(gòu)建AI應(yīng)用；面向AI工程師，提供多種開發(fā)環(huán)境，多種操作流程和模式，方便開發(fā)者編碼擴(kuò)展，快速構(gòu)建模型及應(yīng)用。
000.00元/年 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機(jī)器特征 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機(jī)器特征 免費(fèi)AI客服電話-內(nèi)置ASR引擎 支持ASR，NLP，NLU，TTS等技術(shù)數(shù)據(jù)整合識(shí)別、響應(yīng)飛速提升 免費(fèi)AI客服電話-多輪會(huì)話 領(lǐng)先的
CodeArts API是面向開發(fā)者，提供API設(shè)計(jì)、API開發(fā)、API文檔、API調(diào)試、 API自動(dòng)化測(cè)試一體化協(xié)作平臺(tái)，支持批量添加請(qǐng)求體參數(shù)，減少手動(dòng)逐條添加的工作量及錯(cuò)誤率，大幅提升開發(fā)者API設(shè)計(jì)效率。 CodeArts API是面向開發(fā)者，提供API設(shè)計(jì)、API開發(fā)、API文檔、API調(diào)試、
.email域名注冊(cè) 什么是.email域名注冊(cè)？ 域名注冊(cè)（Domain Registration）是用戶付費(fèi)獲取Internet上某一域名一段時(shí)間使用權(quán)的過(guò)程。華為云域名注冊(cè)服務(wù)提供域名的注冊(cè)、購(gòu)買、實(shí)名認(rèn)證以及管理功能。 華為云的域名注冊(cè)服務(wù)與新網(wǎng)合作，因此通過(guò)華為云注冊(cè)的
ModelArts開發(fā)環(huán)境 ModelArts開發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介 ModelArts開發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成，目標(biāo)為不同類型AI開發(fā)、探索、教學(xué)用戶，提供更好云化AI開發(fā)體驗(yàn)。 ModelArts軟件開發(fā)的歷史，就是一部降低開發(fā)者成本，提升開發(fā)體驗(yàn)的歷史。在AI開發(fā)階段，M
的云上開發(fā)環(huán)境。 支持6+主流開發(fā)語(yǔ)言并可擴(kuò)展。 通過(guò)瀏覽器，可訪問(wèn)不同計(jì)算架構(gòu)的環(huán)境 不限設(shè)備和操作系統(tǒng)，通過(guò)瀏覽器就可以訪問(wèn)不同計(jì)算架構(gòu)（ARM和X86）的開發(fā)環(huán)境。 一個(gè)開發(fā)者可以同時(shí)使用多個(gè)開發(fā)環(huán)境，不受限于本地配置。 界面可定制，支持基于插件的橫向能力擴(kuò)展 開發(fā)環(huán)境桌面
本開發(fā)設(shè)計(jì)建議原則約定GaussDB開發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范，輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 本開發(fā)設(shè)計(jì)建議約定GaussDB開發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范，輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 為什么要遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則？ 用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則，能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行；違反這些規(guī)則，將導(dǎo)致
邏輯的創(chuàng)新與優(yōu)化。 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)模型類似于編程語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在API設(shè)計(jì)時(shí)主要應(yīng)用于 “返回響應(yīng)”和json/xml類型的“Body參數(shù)”。在設(shè)計(jì)API的請(qǐng)求體或響應(yīng)內(nèi)容時(shí)，開發(fā)者可直接引入公共的數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的即時(shí)復(fù)用。此外，還提供在數(shù)據(jù)模型的文檔頁(yè)面直觀查看所有
ai數(shù)據(jù)模型開發(fā)
該案例是使用華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts的新版“自動(dòng)學(xué)習(xí)”功能，基于華為云AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn)，讓零AI基礎(chǔ)的開發(fā)者完成“物體檢測(cè)”的AI模型的訓(xùn)練和部署。依據(jù)開發(fā)者提供的標(biāo)注數(shù)據(jù)及選擇的場(chǎng)景，無(wú)需任何代碼開發(fā)，自動(dòng)生成滿足用戶精度要求的模型?？芍С謭D片分類、物體檢測(cè)、預(yù)測(cè)分析、聲音分類等場(chǎng)景?？筛鶕?jù)最終部署環(huán)境和開發(fā)者需求的推理速度，自動(dòng)調(diào)優(yōu)并生成滿足要求的模型。
費(fèi)用說(shuō)明：本案例使用過(guò)程中，從AI Gallery下載數(shù)據(jù)集免費(fèi)，但是數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在 OBS 桶中會(huì)收取少量費(fèi)用，具體計(jì)費(fèi)請(qǐng)參見OBS價(jià)格詳情頁(yè)。
在ModelArts上運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè)、將模型部署為在線服務(wù)會(huì)收取計(jì)算資源費(fèi)用。案例使用完成后請(qǐng)參考后續(xù)操作：清除相應(yīng)資源及時(shí)清除資源和數(shù)據(jù)。
步驟一：準(zhǔn)備工作
- 注冊(cè)華為賬號(hào)并開通華為云、實(shí)名認(rèn)證
- 配置委托訪問(wèn)授權(quán)
ModelArts使用過(guò)程中涉及到OBS等服務(wù)交互，首次使用ModelArts需要用戶配置委托授權(quán)，允許訪問(wèn)這些依賴服務(wù)。具體配置操作請(qǐng)參見配置ModelArts Standard訪問(wèn)授權(quán)。
步驟二：創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
- 單擊口罩檢測(cè)小數(shù)據(jù)集進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁(yè)，單擊右側(cè)“下載”。
- 在彈出的窗口中選擇云服務(wù)區(qū)域，例如該案例選擇云服務(wù)區(qū)域?yàn)椤叭A北-北京四”，單擊“確定”進(jìn)入下載詳情頁(yè)。
- 在“下載詳情”頁(yè)面，填寫參數(shù)。
- 下載方式： 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù)OBS。
- 目標(biāo)區(qū)域：華北-北京四，目標(biāo)區(qū)域須與上一步中選擇的云服務(wù)區(qū)域保持一致。
- 數(shù)據(jù)類型：圖片。
- 目標(biāo)位置：用來(lái)存放源數(shù)據(jù)集信息，例如本案例中從Gallery下載的數(shù)據(jù)集。單擊
圖標(biāo)選擇您的OBS桶下的任意一處目錄。
圖1 下載數(shù)據(jù)集到OBS桶中
- 確認(rèn)無(wú)誤后單擊右下角“確定”。
- 系統(tǒng)會(huì)跳轉(zhuǎn)到我的下載頁(yè)面，單擊
按鈕，查看下載進(jìn)度，等待數(shù)據(jù)集下載完成（下載完成大約需要5分鐘，請(qǐng)耐心等待）。單擊
展開下載詳情，可以查看該數(shù)據(jù)集的“目標(biāo)位置”。
步驟三：創(chuàng)建自動(dòng)學(xué)習(xí)物體檢測(cè)項(xiàng)目
- 確保數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成且可正常使用后，在ModelArts控制臺(tái)，左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“自動(dòng)學(xué)習(xí)”默認(rèn)進(jìn)入新版自動(dòng)學(xué)習(xí)頁(yè)面，選擇物體檢測(cè)項(xiàng)目，單擊“創(chuàng)建項(xiàng)目”。
- 進(jìn)入“創(chuàng)建物體檢測(cè)”頁(yè)面后，填寫相關(guān)參數(shù)。
- 計(jì)費(fèi)模式：默認(rèn)按需計(jì)費(fèi)。
- 名稱：自行創(chuàng)建項(xiàng)目名稱。
- 描述：自行描述項(xiàng)目詳情，例如口罩檢測(cè)。
- 數(shù)據(jù)集：?jiǎn)螕粲覀?cè)的創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，先使用步驟二中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集，并完成數(shù)據(jù)標(biāo)注。具體參考創(chuàng)建數(shù)據(jù)集和標(biāo)注數(shù)據(jù)。
- 輸出路徑：設(shè)置數(shù)據(jù)集標(biāo)注完成后在OBS中的存放位置，不能與輸入數(shù)據(jù)放在同一目錄下。
- 訓(xùn)練規(guī)格：根據(jù)您的實(shí)際需要選擇對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練規(guī)格。
- 確認(rèn)無(wú)誤后單擊右下角“創(chuàng)建項(xiàng)目”可自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至自動(dòng)學(xué)習(xí)的運(yùn)行總覽頁(yè)面。
步驟四：運(yùn)行工作流
在自動(dòng)學(xué)習(xí)的運(yùn)行總覽頁(yè)面，會(huì)產(chǎn)生一條工作流。工作流會(huì)自動(dòng)從數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)開始，依次運(yùn)行數(shù)據(jù)集版本發(fā)布、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、物體檢測(cè)、模型注冊(cè)、服務(wù)部署等節(jié)點(diǎn)，直至工作流全部運(yùn)行完成。您需要做的是：
- 在數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)，待數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)變?yōu)殚偕礊椤暗却僮鳌睜顟B(tài)，雙擊數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)，打開數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行詳情頁(yè)面。前往實(shí)例詳情頁(yè)確認(rèn)所有圖片是否都標(biāo)注完成，確認(rèn)無(wú)誤后，回到工作流頁(yè)面單擊“繼續(xù)運(yùn)行”。
- 在“確認(rèn)是否繼續(xù)允許”的彈窗中，單擊“確定”，工作流會(huì)繼續(xù)從數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)依次運(yùn)行到服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)。該段時(shí)間不需要用戶做任何操作。
- 當(dāng)工作流運(yùn)行到“服務(wù)部署”節(jié)點(diǎn)，“服務(wù)部署”節(jié)點(diǎn)會(huì)變成橙色，雙擊“服務(wù)部署”節(jié)點(diǎn)。在服務(wù)部署頁(yè)簽中，可以看到狀態(tài)變?yōu)榱恕暗却斎搿薄?/li>
- 需要選擇填寫以下兩個(gè)參數(shù)，其他參數(shù)均為默認(rèn)值，保持不變。
- 計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)格：根據(jù)您的實(shí)際需求選擇相應(yīng)的規(guī)格。
- 是否自動(dòng)停止：為避免資源浪費(fèi)，建議打開自動(dòng)停止開關(guān)，根據(jù)您的實(shí)際需要，選擇自動(dòng)停止時(shí)間，也可以自定義自動(dòng)停止的時(shí)間。
圖2 選擇計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)格
圖3 設(shè)置自動(dòng)停止
- 參數(shù)填寫完畢之后，單擊運(yùn)行狀況右邊的“繼續(xù)運(yùn)行”，單擊確認(rèn)彈窗中的“確定”即可繼續(xù)完成工作流的運(yùn)行。
步驟五：預(yù)測(cè)分析
運(yùn)行完成的工作流會(huì)自動(dòng)部署為相應(yīng)的在線服務(wù)，您只需要在相應(yīng)的服務(wù)詳情頁(yè)面進(jìn)行預(yù)測(cè)即可。
- 在服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)單擊“實(shí)例詳情”直接跳轉(zhuǎn)進(jìn)入在線服務(wù)詳情頁(yè)，或者在ModelArts控制臺(tái)，選擇“模型部署 > 在線服務(wù)”，單擊生成的在線服務(wù)名稱，即可進(jìn)入在線服務(wù)詳情頁(yè)。
- 在服務(wù)詳情頁(yè)，選擇“預(yù)測(cè)”頁(yè)簽。
圖4 上傳預(yù)測(cè)圖片
- 單擊“上傳”選擇上傳一張需要預(yù)測(cè)的圖片，單擊“預(yù)測(cè)”，即可在右邊的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示區(qū)查看您的預(yù)測(cè)結(jié)果。
圖5 查看預(yù)測(cè)結(jié)果（1）--沒戴口罩
圖6 查看預(yù)測(cè)結(jié)果（2）--戴口罩
后續(xù)操作：清除相應(yīng)資源
在完成預(yù)測(cè)之后，建議關(guān)閉服務(wù)，以免產(chǎn)生不必要的計(jì)費(fèi)。
- 停止運(yùn)行服務(wù)
- 預(yù)測(cè)完成后，單擊頁(yè)面右上角的“停止”，即可停止該服務(wù)。
- 單擊左上角
返回在線服務(wù)，在對(duì)應(yīng)的服務(wù)名稱所在行，單擊選擇操作列的“更多>停止”，停止該服務(wù)。
圖7 停止服務(wù)
- 清除OBS中的數(shù)據(jù)。
- 在控制臺(tái)左側(cè)導(dǎo)航欄的服務(wù)列表
，選擇“對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS”，進(jìn)入OBS服務(wù)詳情頁(yè)面。 - 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“桶列表”，在列表詳情，找到自己創(chuàng)建的OBS桶，單擊桶名稱，進(jìn)入OBS桶詳情。
- 在桶的詳情頁(yè)，左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“對(duì)象”，在右側(cè)“名稱”列選中不需要的存儲(chǔ)對(duì)象，單擊操作列的“更多>刪除”，即可刪除相應(yīng)的存儲(chǔ)對(duì)象。
- 在控制臺(tái)左側(cè)導(dǎo)航欄的服務(wù)列表
常見問(wèn)題
- 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)找不到創(chuàng)建的OBS桶，請(qǐng)查看OBS桶與ModelArts是否在同一個(gè)區(qū)域。
- 數(shù)據(jù)校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)失敗。
請(qǐng)查看您的數(shù)據(jù)集是否符合規(guī)范，數(shù)據(jù)集規(guī)范請(qǐng)參考數(shù)據(jù)集要求與上傳規(guī)范。
ai數(shù)據(jù)模型開發(fā)常見問(wèn)題
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概念數(shù)據(jù)模型（Conceptual Data Model）是從用戶的視角，主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體，并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界到機(jī)器世界的一個(gè)中間層次。數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型用于信息世界的建模，是現(xiàn)實(shí)世界到信息世界的第一層抽象，是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的有力工具，也是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員和用戶之間進(jìn)行交流的語(yǔ)言。
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AI開發(fā)的基本流程通常可以歸納為幾個(gè)步驟：確定目的、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、評(píng)估模型、部署模型。
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ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。
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華為AI開發(fā)框架MindSporex學(xué)習(xí)課程：學(xué)完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Mindspore的設(shè)計(jì)思路；了解Mindspore的特點(diǎn)；了解Mindspore的環(huán)境搭建流程與開發(fā)案例。
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學(xué)完本課程后，您將能夠：描述深度學(xué)習(xí)框架是什么；列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪些；了解Pytorch的特點(diǎn)；了解TensorFlow的特點(diǎn)；區(qū)別TensorFlow 1.X與2.X版本；掌握TensorFlow 2的基本語(yǔ)法與常用模塊；掌握MNIST手寫體數(shù)字識(shí)別實(shí)驗(yàn)的流程。
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數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。
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開發(fā)手勢(shì)識(shí)別AI應(yīng)用
基于華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts、端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)HiLens，快速完成手勢(shì)識(shí)別AI模型的開發(fā)與部署。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領(lǐng)域一站式模型開發(fā)服務(wù)，從數(shù)據(jù)預(yù)處理，到特征提取、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證，本服務(wù)為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗(yàn)證環(huán)境，API和一系列開發(fā)工具，幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領(lǐng)域模型。