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[快速入門]ai模型怎么用
CV大模型

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大模型混合云

千億模型訓(xùn)練算力利用率提升47% · 邊緣推理算力切分,支持1卡多任務(wù) 云邊協(xié)同 海量邊緣管理,模型邊學(xué) · 10萬+邊端推理設(shè)備納管,一鍵式分鐘級模型部署 · 邊緣推理毫秒級響應(yīng) · 邊邊學(xué),模型精度提升20% AI-Native存儲 創(chuàng)新三層架構(gòu),數(shù)據(jù)快存快恢 · 億級訓(xùn)練原始數(shù)據(jù)加載效率提升20倍

圖像搜索

常見問題 常見問題 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API? 商品圖片不創(chuàng)建圖庫,直接網(wǎng)絡(luò)圖庫搜索圖片可以嗎? 調(diào)用圖像搜索的API失敗時怎么處理? 調(diào)用服務(wù)時錯誤碼顯示“ModelArts.4204”怎么處理? 查看更多 即刻領(lǐng)取 免費試用 產(chǎn)品 開啟您的上云之旅 免費試用 您可能感興趣的產(chǎn)品

昇騰云服務(wù)

全新超節(jié)點架構(gòu)算力底座 支持最大支持16萬卡集群,高速總線互聯(lián)替代傳統(tǒng)以太,通信帶寬提升15倍,通信時延降低10倍 AI數(shù)據(jù)加速更快 支持EMS服務(wù),跨節(jié)點共享KV緩存,大幅降低首Token時延。支持SFS Turbo服務(wù),實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)加載速度提升10倍 大規(guī)模集群性能更高 超節(jié)

AI平臺ModelArts資源

專家技術(shù)布道、開發(fā)者交流分享的平臺 文檔下載 AI平臺ModelArts文檔下載 更多產(chǎn)品信息 更多產(chǎn)品信息 產(chǎn)品術(shù)語解釋 華為云服務(wù)等級協(xié)議 地區(qū)和終端節(jié)點 系統(tǒng)權(quán)限 增值服務(wù) 增值服務(wù) 支持計劃 7*24小時全產(chǎn)品技術(shù)支持 專業(yè)服務(wù) 提供上云、云、管云全生命周期服務(wù) 培訓(xùn)服務(wù) 提供企業(yè)上云全棧培訓(xùn)認證服務(wù)

盤古NLP大模型

體驗 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

CloudPond

務(wù)按需啟用 計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)核心服務(wù),滿足通用業(yè)務(wù)場景建設(shè)訴求 容器、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI、云桌面等可選服務(wù),滿足場景化建設(shè)需求 站點部署后,在資源滿足部署條件時,可選服務(wù)支持按需增減,隨開隨 一致體驗 一致體驗 CloudPond支持云服務(wù)本地化運行,提供與公有云一致的用戶體驗

盤古預(yù)測大模型

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企業(yè)級AI模型開發(fā)

云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進的AI云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)更多的個性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的

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ai模型怎么用

應(yīng)用場景

本文介紹了在華為云云商店怎么實現(xiàn)一份自動部署模板支持多個Region,避免通過在模板中定義了一個Region變量,讓客戶在部署中選擇兩次不同的Region(一個是華為云Console所在的Region,一個是客戶真實想要部署的Region),最終導(dǎo)致部署失敗。

解決方案

去掉自動部署模板中的Region屬性,當需要Region的時候動態(tài)查詢當前Console所在的Region。

操作步驟

  1. 去掉模板中的Region屬性

    1. 檢查模板中的所有resources,去掉region屬性,如下圖所示。在創(chuàng)建華為云資源的時候,如果不指定Region,將會使用provider級別的Region,更新信息可參考huaweicloud provider的文檔;

    2. 去掉provider.tf中的Region,最終providers.tf的配置如下:
      ①  // Configure the HuaweiCloud Provider
      ②  provider "huaweicloud" {}

  2. 動態(tài)獲取當前Console所在region

    華為云的云服務(wù)大多是Region級的服務(wù),在創(chuàng)建各種云服務(wù)的時候,可能會需要用到Region的地方,此時可以動態(tài)的獲取Region,如下所示,后續(xù)所有需要用到Region的地方可直接引用local.region。

    // 查詢可用區(qū)
    data "huaweicloud_availability_zones" "az" {}
    locals {
        // 獲取當前Console所在的Region
        region = data.huaweicloud_availability_zones.az.region
    }

ai模型怎么用常見問題

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  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級增長,以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來的EB級擴展到ZB級。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高,邊緣計算的價值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪,計算就應(yīng)在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點,做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用都有著顯著的進展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn):

  • AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。

  • 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。

  • ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺,能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。

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