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千億模型訓(xùn)練算力利用率提升47% · 邊緣推理算力切分,支持1卡多任務(wù) 云邊協(xié)同 海量邊緣管理,模型邊用邊學(xué) · 10萬+邊端推理設(shè)備納管,一鍵式分鐘級模型部署 · 邊緣推理毫秒級響應(yīng) · 邊用邊學(xué),模型精度提升20% AI-Native存儲 創(chuàng)新三層架構(gòu),數(shù)據(jù)快存快恢 · 億級訓(xùn)練原始數(shù)據(jù)加載效率提升20倍
常見問題 常見問題 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API? 商品圖片不創(chuàng)建圖庫,直接用網(wǎng)絡(luò)圖庫搜索圖片可以嗎? 調(diào)用圖像搜索的API失敗時怎么處理? 調(diào)用服務(wù)時錯誤碼顯示“ModelArts.4204”怎么處理? 查看更多 即刻領(lǐng)取 免費試用 產(chǎn)品 開啟您的上云之旅 免費試用 您可能感興趣的產(chǎn)品
全新超節(jié)點架構(gòu)算力底座 支持最大支持16萬卡集群,用高速總線互聯(lián)替代傳統(tǒng)以太,通信帶寬提升15倍,通信時延降低10倍 AI數(shù)據(jù)加速更快 支持EMS服務(wù),跨節(jié)點共享KV緩存,大幅降低首Token時延。支持SFS Turbo服務(wù),實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)加載速度提升10倍 大規(guī)模集群性能更高 超節(jié)
專家技術(shù)布道、開發(fā)者交流分享的平臺 文檔下載 AI平臺ModelArts文檔下載 更多產(chǎn)品信息 更多產(chǎn)品信息 產(chǎn)品術(shù)語解釋 華為云服務(wù)等級協(xié)議 地區(qū)和終端節(jié)點 系統(tǒng)權(quán)限 增值服務(wù) 增值服務(wù) 支持計劃 7*24小時全產(chǎn)品技術(shù)支持 專業(yè)服務(wù) 提供上云、用云、管云全生命周期服務(wù) 培訓(xùn)服務(wù) 提供企業(yè)上云全棧培訓(xùn)認證服務(wù)
體驗 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
務(wù)按需啟用 計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)核心服務(wù),滿足通用業(yè)務(wù)場景建設(shè)訴求 容器、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI、云桌面等可選服務(wù),滿足場景化建設(shè)需求 站點部署后,在資源滿足部署條件時,可選服務(wù)支持按需增減,隨開隨用 一致體驗 一致體驗 CloudPond支持云服務(wù)本地化運行,提供與公有云一致的用戶體驗
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
盤古大模型 盤古大模型 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一,人臉識別服務(wù) 人臉識別模型目前提供授權(quán)認證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務(wù)。 授權(quán)認證:需先進行授權(quán)認證,才能夠正常使用人臉識別服務(wù);
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累,構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進的AI云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)更多的個性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓(xùn)練,并進行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技
天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太
了解詳情 盤古預(yù)測大模型 盤古預(yù)測大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù),基于10類2000個基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學(xué)計算大模型 科學(xué)計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海
入鏡像創(chuàng)建AI為應(yīng)用。 幫助文檔 收起 展開 本地準備模型包 收起 展開 在本地準備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準備好的模型包上傳至對象存儲服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 幫助文檔 收起 展開 AI Gellary訂閱模型 收起 展開 在AI Gall
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。
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Z部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴展能力,PB級海量存儲等特性。 GaussDB數(shù)據(jù)庫怎么用常見問題 GaussDB數(shù)據(jù)庫怎么用常見問題 當業(yè)務(wù)壓力過大時,備機的回放速度跟不上主機的速度如何處理? 問題描述 當業(yè)務(wù)壓力過大時,備機的回放速度跟不上主機的速度。在系統(tǒng)長時間的運行后
的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和報表分析,幫助企業(yè)管理層做出準確的決策,優(yōu)化生產(chǎn)計劃和排程,提高資源利用率和生產(chǎn)效益。3. 生產(chǎn)模型和工藝路線同步:MES系統(tǒng)可以建立工廠布局模型和產(chǎn)品信息模型,實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的信息同步和共享,確保生產(chǎn)過程的準確性和一致性。4. 產(chǎn)品追溯:MES系統(tǒng)可以通過條碼批次追
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ai模型怎么用
應(yīng)用場景
本文介紹了在華為云云商店怎么實現(xiàn)一份自動部署模板支持多個Region,避免通過在模板中定義了一個Region變量,讓客戶在部署中選擇兩次不同的Region(一個是華為云Console所在的Region,一個是客戶真實想要部署的Region),最終導(dǎo)致部署失敗。

解決方案
去掉自動部署模板中的Region屬性,當需要Region的時候動態(tài)查詢當前Console所在的Region。
操作步驟
- 去掉模板中的Region屬性
- 檢查模板中的所有resources,去掉region屬性,如下圖所示。在創(chuàng)建華為云資源的時候,如果不指定Region,將會使用provider級別的Region,更新信息可參考huaweicloud provider的文檔;

- 去掉provider.tf中的Region,最終providers.tf的配置如下:
① // Configure the HuaweiCloud Provider ② provider "huaweicloud" {}
- 檢查模板中的所有resources,去掉region屬性,如下圖所示。在創(chuàng)建華為云資源的時候,如果不指定Region,將會使用provider級別的Region,更新信息可參考huaweicloud provider的文檔;
- 動態(tài)獲取當前Console所在region
華為云的云服務(wù)大多是Region級的服務(wù),在創(chuàng)建各種云服務(wù)的時候,可能會需要用到Region的地方,此時可以動態(tài)的獲取Region,如下所示,后續(xù)所有需要用到Region的地方可直接引用local.region。
// 查詢可用區(qū) data "huaweicloud_availability_zones" "az" {} locals { // 獲取當前Console所在的Region region = data.huaweicloud_availability_zones.az.region }
ai模型怎么用常見問題
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級增長,以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來的EB級擴展到ZB級。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高,邊緣計算的價值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪,計算就應(yīng)在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點,做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用都有著顯著的進展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn):
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AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。
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ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺,能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。
ai模型怎么用教程視頻
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NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示,使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領(lǐng)域一站式模型開發(fā)服務(wù),從數(shù)據(jù)預(yù)處理,到特征提取、模型訓(xùn)練、模型驗證,本服務(wù)為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗證環(huán)境,API和一系列開發(fā)工具,幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領(lǐng)域模型。 -
3.1 電信AI模型訓(xùn)練平臺簡介
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