ai模型資源匯總
ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺 ，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。
盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學習資源 學習資源 AI開發(fā)基本流程介紹
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
圖5-2給出了在平安城市項目中，結(jié)合OBS存儲和GaussDB(DWS)提供的多維數(shù)據(jù)碰撞分析特性，應用AI算法模型實現(xiàn)人臉識別和車輛檢索的原理示意圖。 圖5-2 結(jié)合AI技術(shù)和云原生實現(xiàn)高效圖像識別
云運維中心 COC 資源 云運維中心 COC 資源 面向華為云用戶提供安全、高效的一站式智能運維平臺 面向華為云用戶提供安全、高效的一站式智能運維平臺 控制臺 產(chǎn)品文檔 資源與工具 資源與工具 API 通過API對腳本、應用資源進行操作 用戶指南 包含使用資源運維、變更管理、混沌演練等模塊的操作指導
文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè)
提供昇騰版大模型工具鏈，大模型100%覆蓋遷移 提供昇騰大模型原生應用開發(fā)工具鏈及三方大模型工具鏈，支持大模型調(diào)優(yōu)&工具鏈集成，豐富用戶選擇。 AIGC AIGC場景模型推理使用昇騰芯片對比友商性能明顯提升 模型轉(zhuǎn)換 分鐘級模型轉(zhuǎn)換，提供模型轉(zhuǎn)換工具一鍵轉(zhuǎn)換成mindpore格式。 自動調(diào)優(yōu) 自動圖優(yōu)化，生成調(diào)優(yōu)
加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程，聚焦根技術(shù)，為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程，聚焦根技術(shù)，為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 多樣性算力調(diào)度 全局統(tǒng)籌，提升算力效率 · 統(tǒng)一納管調(diào)度異構(gòu)算力資源 · 千億模型訓練算力利用率提升47%
優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學習資源 學習資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學習簡介 使用預置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費試用 產(chǎn)品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費試用
DataArtsFabric支持CPU+NPU資源統(tǒng)一納管、統(tǒng)一資源分配；資源調(diào)度粒度支持容器級和Actor級，并且支持安全沙箱來實現(xiàn)資源隔離、可靠容錯。 為什么選擇華為云數(shù)智融合計算服務 DataArtsFabric Data+AI Data+AI 資源管理：支持CPU+NPU AI計算：支持AI計算+數(shù)倉+大數(shù)據(jù)
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一，人臉識別服務 人臉識別模型目前提供授權(quán)認證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務。 授權(quán)認證：需先進行授權(quán)認證，才能夠正常使用人臉識別服務；
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
云塢網(wǎng)絡專注于利用先進的AI云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā)：我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務，幫助客戶實現(xiàn)更多的個性化功能和業(yè)務流程需求。,數(shù)據(jù)遷移：我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累，構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力，盤古大模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計，到數(shù)據(jù)工程、模型訓練，再到應用工程及模型運維的完整流程?；谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架，構(gòu)建企業(yè)級AI應用；團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持，用戶使用大模型平臺，解答用戶使用過程遇到的問題；大模型與應用對接集成，以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案，是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓練：?設計調(diào)優(yōu)方案，實施模型訓練，并進行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程：?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力，實現(xiàn)大模型與應用的無縫對接。6. 模型運維： ?提供技
空雷達（云資源池網(wǎng)絡AI分析平臺）為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡運維完成感知風險隱患、封裝網(wǎng)絡能力、保障業(yè)務連續(xù)性、輔助調(diào)度決策等維度的賦能。 星空雷達網(wǎng)絡AI分析平臺，依托云網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施，結(jié)合運維大數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字化網(wǎng)絡平面，實現(xiàn)機器模型主導的邏輯推演，主要包含網(wǎng)絡可視、運維自動、智能診斷、能力開放四個維度能力。1、全局網(wǎng)絡拓撲
了解詳情 盤古預測大模型 盤古預測大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù)，基于10類2000個基模型空間，通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略，構(gòu)建圖網(wǎng)絡架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學計算大模型 科學計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領(lǐng)域，采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法；從海
入鏡像創(chuàng)建AI為應用。 幫助文檔 收起 展開 本地準備模型包 收起 展開 在本地準備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS，從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 幫助文檔 收起 展開 AI Gellary訂閱模型 收起 展開 在AI Gall
云堡壘機系統(tǒng)集中管理云資源，主要包括管理資源賬戶和運維權(quán)限管理。為實現(xiàn)統(tǒng)一管理資源，需添加資源到系統(tǒng) 配置運維權(quán)限 用戶若需通過云堡壘機運維資源，還需配置訪問控制策略，關(guān)聯(lián)用戶和資源，賦予用戶相應資源訪問控制權(quán)限 購買云堡壘機 一對一咨詢 數(shù)據(jù)安全中心 數(shù)據(jù)安全中心 使用數(shù)據(jù)安全中心（DS
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結(jié)果。
等多種實用工具，滿足不同場景下數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)管理需求。 您可以通過上述工具，輕松完成OBS資源管理，包括：OBS桶創(chuàng)建，并行文件系統(tǒng)掛載，對象上傳下載等。 立即購買 幫助文檔 OBS工具匯總 對象存儲服務（Object Storage Service，OBS）提供如下表格所示工具
免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡中心 免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡中心，包含智能語音電話機器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務體系。通過提供AI會員回訪、通知、精準營銷的系統(tǒng)進行產(chǎn)品服務和賦能。 “云蝠智能”企
，不同用戶間的專屬資源池物理隔離，公共資源池僅提供邏輯隔離，專屬資源池的隔離性、安全性要高于公共資源池。 專屬資源池用戶資源獨享，在資源充足的情況下，作業(yè)是不會排隊的；而公共資源池使用共享資源，在任何時候都有可能排隊。 專屬資源池支持打通用戶的網(wǎng)絡，在該專屬資源池中運行的作業(yè)可以
時間段的資源配置自動切換。 資源管理計劃功能 資源管理計劃功能支持業(yè)務資源自動切換。用戶可以在控制臺上添加資源管理計劃，啟動資源管理計劃，查看資源管理計劃執(zhí)行日志，停止資源管理計劃等操作。 資源管理計劃功能支持業(yè)務資源自動切換。用戶可以在控制臺上添加資源管理計劃，啟動資源管理計劃
從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學習與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。
ai模型資源匯總
功能介紹
客戶在自建平臺查詢自己的資源使用量匯總。
接口約束
該接口只允許使用客戶AK/SK或者Token調(diào)用。
調(diào)試
您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認證鑒權(quán)。API Explorer可以自動生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。
URI
GET /v2/bills/customer-bills/resources/usage/summary
|
參數(shù) |
是否必選 |
參數(shù)類型 |
取值范圍 |
描述 |
|---|---|---|---|---|
|
X-Language |
否 |
String |
最大長度：10 |
語言，預留字段。 en_US：英文 zh_CN：中文 |
|
參數(shù) |
是否必選 |
參數(shù)類型 |
取值范圍 |
描述 |
|---|---|---|---|---|
|
bill_cycle |
是 |
String |
最大長度：7 |
賬期，東八區(qū)時間，格式為yyyy-MM。 |
|
service_type_code |
是 |
String |
最大長度：64 |
云服務類型，當前僅支持：
|
|
resource_type_code |
是 |
String |
最大長度：64 |
資源類型編碼，當前僅支持：
資源類型和云服務類型的對應關(guān)系可調(diào)用根據(jù)云服務類型查詢資源列表接口獲取。 |
|
usage_type |
是 |
String |
最大長度：64 |
使用量類型編碼，目前僅支持：
資源類型和使用量類型的對應關(guān)系可調(diào)用查詢使用量類型列表接口獲取。 |
|
offset |
否 |
Integer |
[0-最大整數(shù)] |
偏移量，從0開始。默認值為0。
說明：
offset用于分頁處理，如不涉及分頁，請使用默認值0。offset表示相對于滿足條件的第一個數(shù)據(jù)的偏移量。如offset = 1，則返回滿足條件的第二個數(shù)據(jù)至最后一個數(shù)據(jù)。 示例1，滿足查詢條件的結(jié)果共10條數(shù)據(jù)，limit取值為10，offset取值為1，則返回的數(shù)據(jù)為2~10，第一條數(shù)據(jù)不返回。 示例2，查詢總數(shù)20條，期望每頁返回10條數(shù)據(jù)，則獲取第一頁數(shù)據(jù)，入?yún)ffset填寫0，limit填寫10；獲取第二頁數(shù)據(jù)，入?yún)ffset填寫10，limit填寫10。 |
|
limit |
否 |
Integer |
[1-1000] |
每次查詢的數(shù)量限制。默認值為10。 |
請求消息
請求參數(shù)
無。
請求示例
GET https://bss.myhuaweicloud.com/v2/bills/customer-bills/resources/usage/summary?bill_cycle=2021-07&service_type_code=hws.service.type.cdn&resource_type_code=hws.resource.type.cdn&usage_type=95Peak&offset=0&limit=10 Content-Type: application/json X-Auth-Token：MIIPAgYJKoZIhvcNAQcCo...ggg1BBIINPXsidG9rZ
響應消息
響應參數(shù)
|
參數(shù) |
參數(shù)類型 |
取值范圍 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
error_code |
String |
最大長度：16 |
狀態(tài)碼。具體請參考狀態(tài)碼。只有失敗才會返回這個參數(shù)。 |
|
error_msg |
String |
最大長度：1024 |
錯誤描述信息。只有失敗才會返回這個參數(shù)。 |
|
summary_usage_info_list |
List<StatUsageSummaryInfo> |
最大個數(shù)：1000 |
統(tǒng)計值，按照資源ID維度返回的月度統(tǒng)計結(jié)果。具體請參見表3。
說明：
每月2日20點后可查詢上月數(shù)據(jù)；若查詢當月數(shù)據(jù)，則只返回資源ID。 |
|
total_count |
Integer |
-- |
總條數(shù)。 |
|
參數(shù) |
參數(shù)類型 |
取值范圍 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
resource_id |
String |
最大長度：64 |
資源ID。 |
|
actual_days |
String |
最大長度：32 |
有效天數(shù)，精度最高返回小數(shù)點后20位。
說明：
|
|
band_width |
String |
最大長度：32 |
計費帶寬的按月匯總。
說明：
每月2日20點后可查詢上月數(shù)據(jù)；若查詢當月數(shù)據(jù)，則為空。 |
|
monthly_guaranteed_band_width |
String |
最大長度：32 |
月保底帶寬的按月匯總。
說明：
|
|
monthly_peak_band_width |
String |
最大長度：32 |
月峰值帶寬。
說明：
|
|
band_width_measure_id |
Integer |
- |
帶寬單位，您可以調(diào)用查詢度量單位列表接口獲取。若所有帶寬為空，則該字段為空。 |
響應示例
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json;charset=UTF-8
Content-Length: length
Date: response time
{
"total_count": 2,
"summary_usage_info_list": [
{
"resource_id": "resourceinstanceid-00-000-0001",
"actual_days": "0.1",
"band_width": "66.56",
"monthly_guaranteed_band_width": null,
"monthly_peak_band_width": null,
"band_width_measure_id": 51
},
{
"resource_id": "resourceinstanceid-00-000-0002",
"actual_days": "0.1",
"band_width": "66.56",
"monthly_guaranteed_band_width": null,
"monthly_peak_band_width": null,
"band_width_measure_id": 51
}
]
}
ai模型資源匯總常見問題
更多常見問題 >>-
模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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查詢賬戶資源標簽
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盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務結(jié)合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺，包含了AI應用的開發(fā)、部署和分享交易，通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題，ModelArts有效解決了AI落地難的問題，將極大促進AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應用案例。
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ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。
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AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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學會用GPU云資源訓練TensorFlow模型
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NAIE模型訓練服務演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進行模型訓練服務和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務操作演示，使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓練服務和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領(lǐng)域一站式模型開發(fā)服務，從數(shù)據(jù)預處理，到特征提取、模型訓練、模型驗證，本服務為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗證環(huán)境，API和一系列開發(fā)工具，幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領(lǐng)域模型。