境價值。 盤古氣象大模型架構 盤古氣象大模型 提供基礎模型+工具鏈，支持客戶自助訓推，打通AI預報的最后一公里 高精度全球模型 提供開箱即用的高精度全球范圍模型，含基礎氣象要素、降水、臺風路徑預測、海洋基礎要素等 多場景應用使能 以盤古氣象大模型主干網絡為基礎，衍生出泛氣象預測：
718B深度思考模型 高效訓推 覆蓋全鏈路的訓推工具 負載均衡 多維度負載均衡策略 安全防護 支持模型加密與模型混淆保護 盤古NLP大模型系列 模型規(guī)格說明 訓練和部署盤古系列模型、三方開源模型請登錄 ModelArts Studio控制臺 盤古NLP大模型系列 模型規(guī)格說明 訓練和部署盤古系列模型、三方開源模型請登錄
盤古大模型 盤古大模型 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構
盤古大模型 盤古大模型 大模型開發(fā)平臺ModelArts Studio 大模型開發(fā)平臺ModelArts Studio 支持百模千態(tài)的大模型工具鏈平臺，構建規(guī)?；蓮椭频男袠I(yè)大模型解決方案，深入行業(yè)解決行業(yè)難題 支持百模千態(tài)的大模型工具鏈平臺，構建規(guī)?；蓮椭频男袠I(yè)大模型解決方案，深入行業(yè)解決行業(yè)難題
AI開發(fā)平臺ModelArts入門 AI平臺ModelArts入門 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級 購買 控制臺 專家咨詢
自然語言處理提供分詞、命名實體識別、關鍵詞提取、文本相似度等自然語言相關的API，可用于智能問答、對話機器人、內容推薦、電商評價分析。 自然語言處理提供分詞、命名實體識別、關鍵詞提取、文本相似度等自然語言相關的API，可用于智能問答、對話機器人、內容推薦、電商評價分析。 商用服務調用費用低至¥1.5/千次
函數(shù)工作流FunctionGraph 輕量級邊緣AI應用場景 從云上HiLens平臺在線將AI應用部署到帶一定AI算力的邊緣設備上，比如帶AI加速卡（GPU或NPU）的邊緣智能盒子或服務器。AI應用使用輕量級邊緣AI設備即可完成AI應用的模型推理和邏輯計算，在云上管理控制臺進行實時監(jiān)管與運維。
高在業(yè)務場景中的模型效果 模型部署 通過部署提供正式的模型服務，用于后續(xù)的模型調用 模型壓縮 提供多種壓縮策略，可緩解模型參數(shù)量大、計算量大、內存占用多等問題 模型體驗 支持在頁面上靈活調參，實時體驗大模型的推理效果 應用實踐中心 MaaS提供的模型服務與各AI應用層構建工具之間
文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè)
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一，人臉識別服務 人臉識別模型目前提供授權認證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務。 授權認證：需先進行授權認證，才能夠正常使用人臉識別服務；
平臺基于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術，根據(jù)行業(yè)需求承載融合空間信息，具備高效、靈活的時空大數(shù)據(jù)管理應用能力，提供持續(xù)、穩(wěn)健、高效的技術支撐，為數(shù)字孿生、CIM、元宇宙等應用提供時空數(shù)字化底座，賦能數(shù)字社會、數(shù)字經濟建設。KingMap CIM城市信息模型基礎平臺致力于解決智慧城市建設基礎數(shù)據(jù)信
《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內通過互聯(lián)網信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關鍵要素的經驗積累，構建了大模型三個方面的差異化競爭力，盤古大模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計，到數(shù)據(jù)工程、模型訓練，再到應用工程及模型運維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
云塢網絡專注于利用先進的AI云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術，為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉型。 系統(tǒng)定制開發(fā)：我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務，幫助客戶實現(xiàn)更多的個性化功能和業(yè)務流程需求。,數(shù)據(jù)遷移：我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模型、仿真模型等）全域治理、篩選、提取和標記。,3. 華為盤古大模型算法：高識別率、高篩選率、強泛化性。,2. 數(shù)據(jù)+算法+算力+平臺一體化，以華為盤古大模型為底座，為AI場景開發(fā)及智能化應用提供技術支撐。,1. 為制造業(yè)智能化場景的建設落地提供端到端的全流程服務。
公司集成了世界領先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術研發(fā)和產品
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案，是一款專為滿足政府企
數(shù)據(jù)質量。4. 模型訓練：?設計調優(yōu)方案，實施模型訓練，并進行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程：?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力，實現(xiàn)大模型與應用的無縫對接。6. 模型運維： ?提供技
了解詳情 盤古預測大模型 盤古預測大模型是面向結構化類數(shù)據(jù)，基于10類2000個基模型空間，通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略，構建圖網絡架構AI模型。 了解詳情 盤古科學計算大模型 科學計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領域，采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法；從海
入鏡像創(chuàng)建AI為應用。 幫助文檔 收起 展開 本地準備模型包 收起 展開 在本地準備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS，從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 幫助文檔 收起 展開 AI Gellary訂閱模型 收起 展開 在AI Gall
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結果。
據(jù)的運算態(tài)加密，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內的安全保護。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調優(yōu) 當前已經覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法，結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經驗調優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。
bps流量攻擊的應用，建議您購買華為云DDoS高防服務，提升防護能力。 管理控制臺 幫助文檔 一、DDoS原生基礎防護介紹 什么是DDoS原生基礎防護？ DDoS原生基礎防護（Anti-DDoS流量清洗）服務（以下簡稱Anti-DDoS）為華為云內公網IP資源（彈性云服務器、彈性
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GaussDB基礎概念 GaussDB基礎概念 GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，該產品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。同時擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一
ai基礎模型
應用場景
近年來，AI快速發(fā)展并應用到很多領域中，AI新產品掀起一波又一波熱潮，AI應用場景越來越多，有自動駕駛、大模型、AIGC、科學AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎設施資源，包括高性能算力，高速存儲和網絡帶寬等基礎設施，即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎大設施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。
從過去的經典AI，到今天人人談論的大模型，自動駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長，對存儲基礎設施也帶來全新的挑戰(zhàn)。
- 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多，底層存儲的 IO 已經跟不上計算能力，企業(yè)希望存儲系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問能力，充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計算性能，包括訓練數(shù)據(jù)的讀取，以及為了容錯做的檢查點（以下簡稱Checkpoint）保存和加載。訓練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快，減少計算對 I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓練中斷的時間。
- 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問：由于 AI 架構需要使用到大規(guī)模的計算集群（GPU/NPU服務器），集群中的服務器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務器上訪問數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學習框架PyTorch為例，PyTorch默認會通過文件接口訪問數(shù)據(jù)，AI算法開發(fā)人員也習慣使用文件接口，因此文件接口是最友好的共享存儲訪問方式。
方案架構
針對AI訓練場景中面臨的問題，華為云提供了基于 對象存儲 服務 OBS +高性能文件服務 SFS Turbo的AI云存儲解決方案，如圖所示，華為云高性能文件服務SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動，您可以通過SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來加速對OBS對象存儲中的數(shù)據(jù)訪問，并將生成的結果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對象存儲中長期低成本保存。
方案優(yōu)勢
華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢如下表所示。
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序號 |
主要優(yōu)勢 |
詳細描述 |
|---|---|---|
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1 |
存算分離，資源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲解耦，各自按需擴容，資源利用率提升。 |
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2 |
SFS Turbo高性能，加速訓練過程 |
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3 |
數(shù)據(jù)導入導出異步化，不占用訓練任務時長，無需部署外部遷移工具 |
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4 |
冷熱數(shù)據(jù)自動流動，降低存儲成本 |
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5 |
多 AI開發(fā)平臺 、生態(tài)兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI應用框架，kubernetes容器引擎、算法開發(fā)場景通過文件語義訪問共享數(shù)據(jù)，無需適配開發(fā)。 |
ai基礎模型常見問題
更多常見問題 >>-
模型轉換，即將開源框架的網絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉換工具，將其轉換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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數(shù)學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復雜算法的必要要素。人工智能的技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學基礎知識。
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本課程主要介紹人工智能的概念、層次結構及發(fā)展歷史，人工智能產業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃，并探討華為全棧全場景AI的戰(zhàn)略。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術推向了第三次高潮，在AI技術火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認識AI。
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本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程：AI基礎篇。本階段您將學習到：Python語言基礎，AI基礎概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。
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Python是近幾年最為流行的編程語言之一，它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言，Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。
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Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas；數(shù)據(jù)可視化工具matplotlib等。
