云原生數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫搭建
數(shù)據(jù)倉庫 服務 GaussDB (DWS)學習與資源為您提供GaussDB(DWS)的培訓課程、知識講座和社區(qū)論壇相關信息。云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)新一代、全場景云數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展，釋放數(shù)據(jù)非凡價值，企業(yè)數(shù)字化轉型堅實伙伴
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功能概覽 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS 功能 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展，守護高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析，企業(yè)數(shù)字化轉型堅實伙伴 購買 控制臺 文檔 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和標準SQL的支持 當創(chuàng)建好DWS集群后，用戶就可以使用SQL客戶端工具連接集群，然后執(zhí)行創(chuàng)建數(shù)
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計費說明 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS 定價 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展，守護高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析，企業(yè)數(shù)字化轉型堅實伙伴 價格計算器 專家咨詢 計費項 華為云DWS根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源進行計費。 計費項 計費說明 數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點 對
數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導入導出 GaussDB(DWS)支持多種類型數(shù)據(jù)源，面向不同場景，提供全系列數(shù)據(jù)導入導出方案，搭建高效數(shù)據(jù)通道。 導入導出工具系列 如表3-1所示，GaussDB(DWS)提供了一系列數(shù)據(jù)導入導出工具，可根據(jù)場景不同選擇合適的工具。 表3-1
“人不動貨動”的大時代邏輯，該平臺已吸引超180萬+店主。 愛庫存選擇GaussDB(DWS)替換原有第三方數(shù)據(jù)倉庫平臺，構建新一代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和統(tǒng)一維表系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫分析處理性能相比原有平臺提升10倍；維表引擎將原有分散在Hbase/Spark/mysql上的維表歸一到Ga
數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)兼容性 GaussDB(DWS)采用開放性的設計理念，不但支持標準數(shù)倉功能，還致力于融合大數(shù)據(jù)平臺、與云原生服務互聯(lián)互通。 無縫對接Hadoop GaussDB(DWS)可以無縫對接HDFS存儲，通過外表機制，能夠交互式查詢分析Hadoop平
數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)備份恢復 GaussDB(DWS)提供了多層次、多類型的備份/恢復方案，無懼誤刪，讓您的數(shù)據(jù)更安全。 技術特點: 支持多種介質(zhì) 支持備份集群數(shù)據(jù)庫到磁盤、OBS、愛數(shù)、NBU等多種存儲方式。 支持全量+增量備份 支持全量物理備份，差異增量，累積增量等多種類型備份。
構架新一代混搭架構數(shù)據(jù)倉庫平臺，以滿足新環(huán)境下海量數(shù)據(jù)、超高并發(fā)、實時計算、形式多樣的數(shù)據(jù)處理需求。 數(shù)據(jù)倉庫平臺商品可基于混合云服務器進行部署。方案完美兼容客戶既有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫體系架構，選用主流的Hadoop和MPP產(chǎn)品，為客戶提供一體化混合架構的大數(shù)據(jù)倉庫平臺，保護舊有IT
OLAP數(shù)據(jù)庫二次開發(fā)和管理能力的高級工程師華為認證培訓華為云數(shù)據(jù)倉庫高級工程師培訓培養(yǎng)具有分布式數(shù)據(jù)庫集群開發(fā)和運維能力的高級工程師，以及對數(shù)據(jù)庫領域相關人員進行技能提升。課程內(nèi)容：深入講解GaussDB DWS數(shù)據(jù)倉庫架構、數(shù)據(jù)庫設計與管理、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫的運維與調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)庫
長亮與華為基于業(yè)內(nèi)最佳實踐提煉整體數(shù)據(jù)體系建設打造安全可控、全面數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)服務化、發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的融合數(shù)據(jù)倉庫方案。依托華為的硬件設備，包括泰山服務器、FusionInsight智能大數(shù)據(jù)平臺、GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫，搭建長亮的金融數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。整體方案包括數(shù)據(jù)后臺、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)門戶、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
Hadoop是一個分布式計算開源框架，在很多大型網(wǎng)站上都已經(jīng)得到了應用，如果服務集成平臺的日志量將會很大，這也正好符合了分布式計算的適用場景。分析客戶需求 提供解決方案 安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務支撐團隊服務
置。以上運行環(huán)境搭建————進行安全加固、性能優(yōu)化、目錄權限安全、端口安全、環(huán)境設置。注意事項1. 用戶在購買此服務前需做好數(shù)據(jù)備份，以防止重要數(shù)據(jù)丟失。 2. 用戶購買此服務時，如對服務操作有需要特別注意的事項，請在提交服務需求時進行詳細說明。 3. 該環(huán)境搭建服務涉及的所有開
的痛點。 柏睿實時云數(shù)倉服務，基于柏睿數(shù)據(jù)公司自研的新一代內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術，為用戶提供云原生的數(shù)據(jù)倉庫服務，具備極速性能、高擴展、跨源異構查詢、簡單易用等特點，滿足用戶在大數(shù)據(jù)云時代的全場景數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)庫需求。柏睿數(shù)據(jù)是一家以數(shù)據(jù)庫為核心的“Data+AI”數(shù)據(jù)智能基礎軟件公司。
sock5代理搭建 高并發(fā) 通過遠程登錄的方式在云服務器上部署Socks5 搭建環(huán)境。 Windows和linux均可。通過遠程登錄的方式在云服務器上部署Socks5 搭建環(huán)境。SOCKS5 是一個代理協(xié)議，它在使用TCP/IP協(xié)議通訊的前端機器和服務器機器之間扮演一個中介角色，
SelectDB Cloud 是基于 Apache Doris 內(nèi)核，運行于多云之上，提供多云使用一致性的新一代云原生實時數(shù)據(jù)倉庫，可以為客戶提供極簡運維和極致性價比的數(shù)倉服務。截至目前，SelectDB Cloud 已經(jīng)在多家企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中得到應用。SelectDB Cloud
ogo等基礎信息。8、元數(shù)據(jù)管理模塊，提供數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)字典、標準數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)字典、中心數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)字典、標準數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)鏈路、中心數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)鏈路、標準數(shù)據(jù)倉庫UC矩陣、中心數(shù)據(jù)倉庫UC矩陣等功能；支持展示標準數(shù)據(jù)倉庫中不同數(shù)據(jù)表及其字段的產(chǎn)生源頭部門系統(tǒng)和最終使用部門系統(tǒng)9、數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)倉庫服務_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，
更高的滿意度。 ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 常見問題解答 ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 常見問題解答 什么是云原生數(shù)據(jù)庫 Oracle Database？
GaussDB數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫 常見的數(shù)據(jù)庫_什么是數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫有哪些 免費的云數(shù)據(jù)庫_云原生數(shù)據(jù)庫_云數(shù)據(jù)庫和本地數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 ECS服務器_ECS免費_ECS怎么用 ECS_ECS費用_什么是ECS服務器 ECS是什么意思_ECS存儲_便宜ECS
松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計算分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)
GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證，是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風險和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應對措施，能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之擴大，也更加關注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對
網(wǎng)站云安全有什么用_云安全包括哪些方面 怎么構建安全的容器鏡像_容器安全-華為云 等保安全解決方案_等保最佳實踐_等保合規(guī)-華為云 云服務器搞活動_個人svn搭建服務器_服務器免費試用 主機資產(chǎn)指紋獲取_資產(chǎn)指紋識別 免費專題 華為云網(wǎng)站安全期刊第一期_應用安全 ECS是什么意思_ECS存儲_便宜ECS
API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用
云原生數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫搭建
ClickHouse為您提供方便易用、靈活穩(wěn)定的云端ClickHouse托管服務。只需要幾分鐘，便可完成海量數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)倉庫的搭建，簡單輕松地完成對數(shù)據(jù)的實時查詢分析，提升數(shù)據(jù)價值挖掘的整體效率。云數(shù)據(jù)倉庫ClickHouse是一種基于MPP（大規(guī)模并行處理）架構的數(shù)倉服務，基于ClickHouse優(yōu)異的查詢性能，查詢效率數(shù)倍于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫。
背景信息
假定這是一張學生成績表信息，使用客戶端實現(xiàn)業(yè)務操作：
- 創(chuàng)建用戶信息表demo_t。
- 在用戶信息中新增訪問性別、科目。
- 根據(jù)用戶user_id查詢用戶的基本信息。
- 業(yè)務結束后，刪除用戶信息表。
表1 成績表 user_id
name
sex
subject
score
time
10000
A
1
語文
89
2023-07-01 09:00:00
10001
B
0
數(shù)學
132
2023-07-01 09:00:00
10002
C
0
數(shù)學
90
2023-07-02 09:00:00
10003
D
0
英語
120
2023-07-01 14:00:00
10004
E
1
語文
101
2023-07-01 09:00:00
10005
F
1
語文
110
2023-07-01 09:00:00
表2 參數(shù)說明 參數(shù)
數(shù)據(jù)
說明
user_id
10000
用戶id，每個用戶唯一識別id。
name
2023-07-01 09:00:00
數(shù)據(jù)入庫時間。
sex
A
學生姓名。
subject
1
性別女（0代表男生）。
score
語文
代表學科。
time
89
代表學成績。
準備工作
- 已注冊華為賬號并開通華為云，具體請參見注冊華為賬號并開通華為云，且在使用CloudTable前檢查賬號狀態(tài)，賬號不能處于欠費或凍結狀態(tài)。
- 已創(chuàng)建 虛擬私有云 和子網(wǎng)，參見創(chuàng)建虛擬 私有云 和子網(wǎng)。
步驟一：購買ClickHouse集群
- 登錄 表格存儲服務 控制臺。
- 控制臺左上角選擇區(qū)域。
- 單擊“集群管理”進入集群管理界面。
- 單擊集群管理界面右上角的“購買集群”，進入購買集群頁面配置相關參數(shù)（安全組規(guī)則配置端口請參見ClickHouse安全規(guī)則組）。
- 單擊“立即購買”，進入確認規(guī)格頁面，確認無誤，單擊“完成”。
- 返回集群列表查看創(chuàng)建集群進度，當集群狀態(tài)為“服務中”時，集群創(chuàng)建成功，詳細參見創(chuàng)建ClickHouse集群。
表3 ClickHouse安全規(guī)則組 方向
策略
協(xié)議端口/范圍
類型
目的/源地址
說明
出方向
允許
全部
IPv4/IPv6
0.0.0.0/0
出方向放行。
入方向
允許
8123
CloudTable ClickHouse集群所在的安全組。
ClickHouse的Http協(xié)議端口。
允許
9000
ClickHouse的TCP協(xié)議端口。
允許
8443
ClickHouse的Https協(xié)議端口。
允許
9440
ClickHouse的安全TCP安全端口。
允許
2181
監(jiān)聽ZooKeeper客戶端連接監(jiān)聽端口。
步驟二：下載ClickHouse客戶端和客戶端校驗文件
- 登錄 表格存儲 服務控制臺。
- 在控制臺左上角選擇區(qū)域。
- 單擊“幫助”，進入幫助頁面。
- 單擊幫助頁面右側“常用鏈接 > ClickHouse客戶端下載”，下載客戶端安裝包。
- 單擊“客戶端校驗文件下載”，下載校驗文件。
步驟三：準備彈性 云服務器
步驟四：添加安全組
步驟五：安裝ClickHouse客戶端并校驗客戶端
用戶在彈性云服務器里可以通過手動安裝客戶端的方法安裝客戶端。
- 使用SSH登錄工具（如PuTTY）通過“彈性IP”遠程登錄到Linux彈性云服務器。
具體登錄操作步驟請參見《彈性云服務器用戶指南》中的“登錄Linux彈性云服務器 > SSH密碼方式登錄”。
- 將步驟二中下載的客戶端傳輸?shù)絃inux彈性云服務器。
- 安裝客戶端，連接集群。
- 使用SSH登錄工具，通過彈性IP遠程登錄到Linux彈性云服務器。
具體登錄操作步驟請參見《彈性云服務器用戶指南》中的“ SSH密碼方式登錄”。
- 進入SSH工具的根目錄。
cd /
- 在根目錄中新建一個文件夾。
mkdir 文件夾名
- 進入新建的目錄中。
cd /文件夾名/
- 將客戶端放在新建的目錄下。
- 解壓客戶端。
tar -zxf 客戶端包名
- 解壓“客戶端校驗文件”，與客戶端解壓在同一個目錄下。
- 解壓“客戶端校驗文件”。
cd <客戶端校驗文件存放路徑> tar xzvf Client_sha256.tar.gz
- 獲取客戶端校驗碼。
sha256sum ClickHouse_Client_23.3.tar.gz
- 查看客戶端校驗文件中的校驗碼，并與客戶端校驗碼進行對比。如果對比結果一致，代表客戶端未被篡改，如果對比結果不一致，則代表客戶端篡改。
less ClickHouse_Client_23.3.tar.gz.sha256
- 解壓“客戶端校驗文件”。
- 加載so。
sh install.sh
- 進入bin目錄，加權限。
cd bin/
加權限。
chmod 700 clickhouse
- 然后執(zhí)行以下命令連接ClickHouse集群，端口
安全集群連接命令，詳細操作請參見安全集群連接步驟。
./clickhouse client --host 集群內(nèi)網(wǎng)地址 --port 9440 --user admin --password password --secure --config-file /root/config.xml
- 集群內(nèi)網(wǎng)地址：集群詳情頁面中集群訪問地址，這里替換成您自己購買的集群的訪問地址。
- password為您購買集群時設置的密碼，如果有特殊符號，特殊符號前面需要\進行轉義，如果密碼整體用單引號括起來，則特殊字符不需要轉義。
- 使用SSH登錄工具，通過彈性IP遠程登錄到Linux彈性云服務器。
步驟六：插入數(shù)據(jù)
- 創(chuàng)建 數(shù)據(jù)庫 。
create database DB_demo;
- 使用數(shù)據(jù)庫。
use DB_demo;
- 創(chuàng)建表。
create table DB_demo_t(user_id Int32,name String,sex Tinyint ,subject String,score Int32,time datetime)engine=TinyLog;
- 插入數(shù)據(jù)。
insert into DB_demo_t(user_id,name,sex,subject,score,time) values('10000','A','1','語文','89','2023-07-01 09:00:00'); insert into DB_demo_t(user_id,name,sex,subject,score,time) values('10001','B','0','數(shù)學','132','2023-07-01 09:00:00'); insert into DB_demo_t(user_id,name,sex,subject,score,time) values('10002','C','0','數(shù)學','90','2023-07-02 09:00:00'); insert into DB_demo_t(user_id,name,sex,subject,score,time) values('10003','D','0','英語','120','2023-07-01 14:00:00'); insert into DB_demo_t(user_id,name,sex,subject,score,time) values('10004','E','1','語文','101','2023-07-01 09:00:00'); insert into DB_demo_t(user_id,name,sex,subject,score,time) values('10005','F','1','語文','110','2023-07-01 09:00:00'); - 查詢數(shù)據(jù)。
- 查詢導入的數(shù)據(jù)。
host-172-16-13-95 :) select * from DB_demo_t; SELECT * FROM DB_demo_t Query id: 4e119f77-0592-4131-bbe2-31f42bc069a1 ┌─user_id─┬─name─┬─sex─┬─subject─┬─score─┬────────────────time─┐ │ 10000 │ A │ 1 │ 語文 │ 89 │ 2023-07-01 09:00:00 │ │ 10001 │ B │ 0 │ 數(shù)學 │ 132 │ 2023-07-01 09:00:00 │ │ 10002 │ C │ 0 │ 數(shù)學 │ 90 │ 2023-07-02 09:00:00 │ │ 10003 │ D │ 0 │ 英語 │ 120 │ 2023-07-01 14:00:00 │ │ 10004 │ E │ 1 │ 語文 │ 101 │ 2023-07-01 09:00:00 │ │ 10005 │ F │ 1 │ 語文 │ 110 │ 2023-07-01 09:00:00 │ └─────────┴──────┴─────┴────────┴───────┴─────────────────────┘ 6 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.
- 查詢導入的數(shù)據(jù)。
- 刪除數(shù)據(jù)。
- 刪除表。
drop table DB_demo_t;
- 刪除數(shù)據(jù)庫。
drop database DB_demo;
- 刪除表。
云原生數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫搭建常見問題
更多常見問題 >>-
存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House，對于運營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎上分析客戶，做商業(yè)智能分析。
-
數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結構化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策， 商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。
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數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。
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數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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DWS基于Shared-nothing分布式架構，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。
-
數(shù)據(jù)倉庫服務（GaussDB(DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源進行計費。
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