數(shù)倉全對(duì)稱分布式架構(gòu)
數(shù)據(jù)+AI一站式開發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)處理、分析到模型微調(diào)、推理、部署上線的全生命周期管理能力
成數(shù)據(jù)分析 多源數(shù)據(jù)融合，一站式統(tǒng)一平臺(tái)，助力非傳統(tǒng)數(shù)倉工程師便捷使用數(shù)據(jù) 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋，打造大數(shù)據(jù)時(shí)代新型數(shù)據(jù)倉庫 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 一站式BI解決方案 數(shù)據(jù)湖分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴(kuò)容難、成本高的痛點(diǎn)。DW
GaussDB(DWS)場(chǎng)景與案例 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉、實(shí)時(shí)數(shù)倉、云數(shù)倉等多種產(chǎn)品形態(tài)，覆蓋政府、金融、企業(yè)、教育、通信、互聯(lián)網(wǎng)等各種行業(yè)的各種應(yīng)用場(chǎng)景。 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉、實(shí)時(shí)數(shù)倉、云數(shù)倉等多種產(chǎn)品形態(tài)，覆蓋政府、金融、企業(yè)、教育、通信、互聯(lián)網(wǎng)等各種行業(yè)的各種應(yīng)用場(chǎng)景。 應(yīng)用場(chǎng)景 一站式BI解決方案 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 數(shù)據(jù)湖分析
數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理工具平臺(tái)，庫倉湖智全流程治理，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值 一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理工具平臺(tái)，庫倉湖智全流程治理，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值 購買 控制臺(tái) 文檔 2倍+效率提升 敏捷高效，開發(fā)、治理、用數(shù)提效2倍+ 30+數(shù)據(jù)源統(tǒng)一接入 單平臺(tái)統(tǒng)一接入多種數(shù)據(jù)源
【開箱視頻五】如何使用分布式加速功能提升效率 CodeArts Build提供C/C++大規(guī)模分布式編譯技術(shù)，實(shí)現(xiàn)構(gòu)建速度成倍提升；提供自動(dòng)分析、精準(zhǔn)增量編譯技術(shù)；支持多任務(wù)構(gòu)建，根據(jù)DAG編排和調(diào)度機(jī)制，支持一次構(gòu)建上百個(gè)軟件模塊；提供大代碼倉場(chǎng)景下分布式代碼緩存能力，支持代碼安全高速下載。
MySQL 精心打造的功能 精心打造的功能 一站式融合平臺(tái) 提供Kafka、Flink、Spark、HBase、Presto等全棧大數(shù)據(jù)引擎，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖，數(shù)倉、BI、AI融合，助力客戶走向融合的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 一鍵式平臺(tái)搬遷 100%兼容開源大數(shù)據(jù)生態(tài)，提供一鍵式搬遷工具，能夠
進(jìn)入目標(biāo)項(xiàng)目下的代碼托管服務(wù)，可根據(jù)需要新建空倉，模板倉或?qū)胍粋€(gè)外部倉庫 新建分支，發(fā)起代碼檢視 在已有倉庫可新建分支，完成開發(fā)后，新建合并請(qǐng)求發(fā)起代碼檢視 合入合并請(qǐng)求 在滿足檢視門禁，審核門禁，流水線門禁等合入門禁條件后，合并人可執(zhí)行合入，反之可關(guān)閉該請(qǐng)求 了解詳細(xì)入門指引 視頻教程帶您輕松了解華為云代碼托管
ts Build基于yaml描述實(shí)現(xiàn)軟件的高效編譯構(gòu)建 了解詳情 多倉下載 多倉下載 集成git-repo下載工具，用戶只需進(jìn)行簡(jiǎn)單配置即可實(shí)現(xiàn)多個(gè)代碼倉的聯(lián)動(dòng)集成下載。同時(shí)也可集成代碼緩存技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)代碼倉的聯(lián)動(dòng)高效下載 了解詳情 多規(guī)格機(jī)型支持 多規(guī)格機(jī)型支持 面對(duì)云化軟件
域、提供方可查證追溯、消費(fèi)方免證清白 全流程數(shù)智融合，使能數(shù)據(jù)“用得好” 全流程數(shù)智融合，使能數(shù)據(jù)“用得好” •采：數(shù)據(jù)直通，支持30+主流數(shù)據(jù)源，覆蓋10+鏈路基線，離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)一鍵入湖 •存：湖倉一體，提供大容量數(shù)據(jù)湖MRS、高性能數(shù)倉DWS等10+引擎 •算：高效治理，打
臺(tái)互聯(lián)互通能力?；贛VCC、兩階段提交分布式事務(wù)管理技術(shù)，支持ACID全事務(wù)能力。采用Smart Insert行列存混合存儲(chǔ)引擎，支持?jǐn)?shù)據(jù)智能分配存儲(chǔ)，支持高速數(shù)據(jù)更新。 3.交互式的性能體驗(yàn) 基于MPP全并行異步Pipeline分布式執(zhí)行框架，向量化執(zhí)行引擎，謂詞下推智能過濾
創(chuàng)云為企業(yè)客戶提供企業(yè)級(jí)專業(yè)云服務(wù)以及產(chǎn)品，包括混合云架構(gòu)咨詢/遷移/部署/運(yùn)維服務(wù)與工具產(chǎn)品，構(gòu)建分布式微服務(wù)云化企業(yè)中臺(tái)一、創(chuàng)云（創(chuàng)云在下面簡(jiǎn)稱“我們”）為企業(yè)客戶提供企業(yè)級(jí)專業(yè)云服務(wù)以及產(chǎn)品，包括混合云架構(gòu)咨詢/遷移/部署/運(yùn)維服務(wù)與工具產(chǎn)品，構(gòu)建分布式微服務(wù)云化企業(yè)中臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
LakeInsight 是數(shù)元靈研發(fā)的一站式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和 AI 開發(fā)平臺(tái)，基于自研開源湖倉一體框架 LakeSoul 和云原生容器化架構(gòu)。提供多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)集成，實(shí)時(shí)數(shù)倉建模，BI 指標(biāo)報(bào)表和 AI 開發(fā)，與華為云生態(tài)深度集成。LakeInsightLakeInsight 是數(shù)元靈基于國產(chǎn)開
高可用集群通常為兩臺(tái)服務(wù)器，一臺(tái)工作，另外一臺(tái)作為冗余，當(dāng)提供服務(wù)的機(jī)器宕機(jī)，冗余將接替繼續(xù)提供服務(wù)產(chǎn)品介紹： keepalived通過VRRP（Virtual Router Redundancy Protocl）來實(shí)現(xiàn)高可用。 在這個(gè)協(xié)議里會(huì)將多臺(tái)功能相同的路由器組成一個(gè)小組，
定制專屬云方案，提供、方案定制，公共云、架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)施，網(wǎng)絡(luò)安全，系統(tǒng)和應(yīng)用環(huán)境安全，性能優(yōu)化等。注：根據(jù)云市場(chǎng)相關(guān)規(guī)定，金額小于100元面額的發(fā)票，需要客戶自行承擔(dān)運(yùn)費(fèi)。如需開具發(fā)票，請(qǐng)聯(lián)系客服處理。由資深架構(gòu)師提供華為云產(chǎn)品咨詢、方案建議，為您提供業(yè)務(wù)模式咨詢、上云架構(gòu)咨詢、平臺(tái)規(guī)劃、降本增效
0系統(tǒng)全面支持多銀行及多分行的總分支架構(gòu)，支持同一應(yīng)用服務(wù)體系下的多銀行（多法人）模式，支持同一法人下不同機(jī)構(gòu)的區(qū)域設(shè)定機(jī)制，滿足不同分支機(jī)構(gòu)差異化產(chǎn)品營銷和服務(wù)的需要，也支持銀行事業(yè)部制要求。 7、產(chǎn)品創(chuàng)新平臺(tái)：eCas4.0系統(tǒng)通過產(chǎn)品創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)產(chǎn)品模型設(shè)計(jì)、組裝、銷售全流程管理，通過
按并發(fā)數(shù)區(qū)分按次 基礎(chǔ)版-100并發(fā)數(shù)（支持釘釘/企業(yè)微信/WeLink接入）98000元 標(biāo)準(zhǔn)版-200并發(fā)數(shù)（含獨(dú)立APP）168800元 標(biāo)準(zhǔn)版-500并發(fā)數(shù)（含獨(dú)立APP）236800元 標(biāo)準(zhǔn)版-1000并發(fā)數(shù)（含獨(dú)立APP）338000元 標(biāo)準(zhǔn)版-2000并發(fā)數(shù)（含獨(dú)立
Pulsar是Apache軟件基金會(huì)的頂級(jí)項(xiàng)目，也是下一代云原生分布式消息流平臺(tái)。它集消息、存儲(chǔ)、輕量化函數(shù)式計(jì)算為一體，采用計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)設(shè)計(jì)。Pulsar的主要特性包括：①支持多種消息模型：Pulsar提供了靈活的消息模型和直觀的客戶端API，支持發(fā)布-訂閱模式和點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模
金蝶Apusic分布式緩存v2.0是金蝶全自研的泛場(chǎng)景、高吞吐量、兼容redis協(xié)議的可靠緩存軟件。金蝶Apusic分布式緩存軟件（Apusic In-Memory Data Cache，簡(jiǎn)稱：AMDC）是一款自主研發(fā)、高性能、高可用、可擴(kuò)展的分布式緩存系統(tǒng)，提供數(shù)據(jù)緩存、緩存管
、Redis、數(shù)據(jù)庫，為客戶打造一站式的分布式解決方案。 1）.提供分布式事務(wù)處理的客戶端，方便開發(fā)者將自己的應(yīng)用接入分布式事務(wù)中；2）.提供分布式事務(wù)處理的服務(wù)端，用來管理分布式事務(wù)處理過程中的事務(wù)記錄，以及異常情況處理；3）.提供分布式事務(wù)處理的運(yùn)營管理端（控制臺(tái)），用來實(shí)現(xiàn)
demo體驗(yàn) 立即購買 IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉是兩種不同類型產(chǎn)品，在使用上也存在一定差異，具體可參考表1進(jìn)行對(duì)比分析。 表1 IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的差異 數(shù)倉類型 適用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉 融合分析業(yè)務(wù)，一體化OLA
Turbo技術(shù)，保障了同城AZ內(nèi)單點(diǎn)故障能夠快速切換，RPO=0，RTO小于10秒。 數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)全鏈路加密 傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)加密，GaussDB作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫，還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效
象限，具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴(kuò)容難、成本高的痛點(diǎn)。DWS作為新一代全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉庫，具備極致性能、高擴(kuò)展、極簡(jiǎn)易用、一站式分析等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉的需求。 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移：提供配套的遷移工具，
構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)軟件包的快速構(gòu)建集成。 多代碼倉下載快：提供基于Repo工具的多倉下載模式，實(shí)現(xiàn)多代碼倉高效集成 智能終端、車載軟件、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等嵌入式軟件領(lǐng)域，通常基于鴻蒙、AOSP等系統(tǒng)開發(fā)，一次構(gòu)建需要同時(shí)集成數(shù)百甚至上千個(gè)代碼倉，多代碼倉的集成下載效率至關(guān)重要。 華為云編譯構(gòu)建CodeArts
03:00 分布式消息服務(wù)RocketMQ版是一個(gè)低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、便捷多樣的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)RocketMQ版是一個(gè)低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、便捷多樣的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 分布式消息服
外的成員進(jìn)行隱私保護(hù)。 BCS的性能怎么樣？ 類型：ECDSA+FBFT場(chǎng)景，性能說明：支持并發(fā)數(shù)為50，一致性吞吐量為6504 TPS。 類型：國密+FBFT場(chǎng)景性能說明：支持并發(fā)數(shù)為50，一致性吞吐量為5698 TPS。 區(qū)塊鏈服務(wù)支持定制開發(fā)嗎？ 區(qū)塊鏈服務(wù)不支持定制開發(fā)，
ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程，幫助用戶快速適配分布式訓(xùn)練，使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model
Turbo技術(shù)，保障了同城AZ內(nèi)單點(diǎn)故障能夠快速切換，RPO=0，RTO小于10秒。 數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)全鏈路加密 傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)加密，GaussDB作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫，還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效
04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40
數(shù)倉全對(duì)稱分布式架構(gòu)
應(yīng)用場(chǎng)景
該解決方案基于華為云ServerLess技術(shù)架構(gòu)，通過聯(lián)合伙伴EMQ IoT、華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph 、 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS 、分布式消息服務(wù)Kafka版、 圖引擎服務(wù) GES 等服務(wù)的組合，實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的端側(cè)靈活采集/傳輸、云端接入/分析/轉(zhuǎn)換，在云端形成Serverless架構(gòu) 數(shù)據(jù)湖 ，并以圖譜方式進(jìn)行車輛故障分析。適用于各種車輛故障排查場(chǎng)景。
方案架構(gòu)
該解決方案基于FunctionGraph、OBS、KAFKA、GES等服務(wù)的組合，輔助運(yùn)維人員定位車輛故障原因。
該解決方案將會(huì)部署如下資源：
- 創(chuàng)建分布式消息服務(wù) Kafka版專享版實(shí)例，并創(chuàng)建 Topic，用于寫入車輛數(shù)據(jù)，為用戶提供便捷高效的消息隊(duì)列。
- 創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS桶，用于存儲(chǔ)車輛數(shù)據(jù)。
- 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建3個(gè)函數(shù)，用于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GES。
- 創(chuàng)建一個(gè)API網(wǎng)關(guān) APIG API，將車輛數(shù)據(jù)生成GES故障圖封裝為一個(gè)API用戶調(diào)用。
- 創(chuàng)建一個(gè) 圖引擎 服務(wù) GES圖，用于生成時(shí)序圖譜，查詢關(guān)聯(lián)事件，定位故障點(diǎn)位。
方案優(yōu)勢(shì)
約束與限制
- 該解決方案部署前，需注冊(cè)華為賬號(hào)并開通華為云，完成實(shí)名認(rèn)證，且賬號(hào)不能處于欠費(fèi)或凍結(jié)狀態(tài)。
- 卸載解決方案前，請(qǐng)先確保OBS桶中無數(shù)據(jù)，否則解決方案將卸載失敗。
數(shù)倉全對(duì)稱分布式架構(gòu)常見問題
更多常見問題 >>-
GaussDB(DWS)的IoT數(shù)倉提供自研的時(shí)序引擎，提供擴(kuò)展的時(shí)序場(chǎng)景語法，以及分區(qū)管理、時(shí)序計(jì)算、時(shí)序生態(tài)函數(shù)等服務(wù)功能，基于時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。
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數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。
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用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu)應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫均采用虛擬機(jī)部署，最大化節(jié)約部署成本，同時(shí)依托華為云強(qiáng)大的安全體系和運(yùn)維服務(wù)，為企業(yè)最大程度減負(fù)。架構(gòu)優(yōu)勢(shì)：穩(wěn)定可靠、安全保障、軟硬結(jié)合、彈性伸縮
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華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越，如何綁定和解綁彈性公網(wǎng)IP？
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用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu)應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫均采用虛擬機(jī)部署，最大化節(jié)約部署成本，同時(shí)依托華為云強(qiáng)大的安全體系和運(yùn)維服務(wù)，為企業(yè)最大程度減負(fù)。
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編譯構(gòu)建（CodeArts Build）基于云端大規(guī)模分布式加速，為客戶提供高速、低成本、配置簡(jiǎn)單的混合語言構(gòu)建能力，幫助客戶縮短構(gòu)建時(shí)間，提升構(gòu)建效率。
數(shù)倉全對(duì)稱分布式架構(gòu)教程視頻
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PB級(jí)分布式數(shù)倉GaussDB性能調(diào)優(yōu)科技
玩轉(zhuǎn)PB級(jí)分布式數(shù)倉GaussDB(DWS)性能調(diào)優(yōu)黑科技 -
華為云區(qū)塊鏈服務(wù)
了解華為云區(qū)塊鏈服務(wù)，BCS為大家呈現(xiàn)一個(gè)優(yōu)質(zhì)的區(qū)塊鏈服務(wù)。 -
全棧云原生架構(gòu)，企業(yè)業(yè)務(wù)升級(jí)首選
圍繞企業(yè)關(guān)注的“云原生、云網(wǎng)絡(luò)、微秒級(jí)云存儲(chǔ)”等熱點(diǎn)話題，首次分享承載6.7億用戶的華為終端云服務(wù)“All in HUAWEI CLOUD”實(shí)踐、深入解讀華為云擎天架構(gòu)背后黑科技，并帶來全系新品發(fā)布。