數(shù)據(jù)湖概念
智能數(shù)據(jù)湖 FusionInsight基于Lakehouse湖倉(cāng)一體架構(gòu),實(shí)現(xiàn)存算分離,讓一份數(shù)據(jù)支持多種分析,讓一個(gè)架構(gòu)同時(shí)支持SQL、BI和AI。
數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務(wù),支持?jǐn)?shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力 提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務(wù),支持?jǐn)?shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力
計(jì)算/存儲(chǔ)維度成本管理和冷數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別能力;可視化資源消耗分析能力,指導(dǎo)作業(yè)、調(diào)度、存儲(chǔ)優(yōu)化 了解詳情 查看 全局數(shù)據(jù)湖安全 DataArts Studio數(shù)據(jù)湖安全 為數(shù)據(jù)湖倉(cāng)提供全鏈路全生命周期的安全保護(hù),覆蓋數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)開放全流程,具備統(tǒng)一權(quán)限訪問控制、數(shù)據(jù)安全策略配置、字段級(jí)細(xì)粒度權(quán)限配置、自動(dòng)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別能力
搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動(dòng)端/大屏,滿足業(yè)務(wù)部門各種報(bào)表訴求 搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI MapReduce服務(wù) MRS 數(shù)據(jù)湖治理中心 DataArts Studio 數(shù)據(jù)湖分析 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS
構(gòu)建數(shù)智融合的統(tǒng)一元數(shù)據(jù)底座,為客戶實(shí)現(xiàn)多計(jì)算服務(wù)元數(shù)據(jù)與權(quán)限的統(tǒng)一管理,保障云原生數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)與模型的自由流轉(zhuǎn) 優(yōu)勢(shì) 數(shù)智融合 通過統(tǒng)一元數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全局一份數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)按需靈活組合湖、倉(cāng)、AI服務(wù),加速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值 一站式可視化數(shù)據(jù)湖構(gòu)建 提供數(shù)據(jù)湖元數(shù)據(jù)統(tǒng)一定義和授權(quán)的可視化界面,支持客戶便捷操作,快速構(gòu)建
實(shí)時(shí)流計(jì)算CS已與數(shù)據(jù)湖探索DLI進(jìn)行了合并,同SPU資源下 數(shù)據(jù)湖探索DLI 價(jià)格下降30%,請(qǐng)前往體驗(yàn)> 進(jìn)入DLI控制臺(tái) 立即購(gòu)買 [退市通知] 華為云實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)于2020年11月1日00:00:00(北京時(shí)間)退市,原有功能已合并到DLI [進(jìn)入DLI] 數(shù)據(jù)湖探索DLI主頁(yè)
投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù) 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)
碼零改動(dòng) 極致性能 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢性能遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 安全可靠 用戶集群獨(dú)立部署,網(wǎng)絡(luò)支持VPC隔離,數(shù)據(jù)訪問通道安全加密 搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢 消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢 CloudTable(HBase)滿足消息或日志類數(shù)
云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)DWS支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)
Studio智能數(shù)據(jù)治理中心,促使機(jī)場(chǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、可視化、可信交換和增值變現(xiàn)。 概念和關(guān)系 根據(jù)主題劃分,對(duì)機(jī)場(chǎng)的人員、事件、資源進(jìn)行全面掌握;支撐人員、事件、資源在機(jī)場(chǎng)的需求滿足;明確主題域的概念和關(guān)系如下圖: 數(shù)據(jù)模型 根據(jù)核心事務(wù)數(shù)據(jù),保留最細(xì)粒度,保留所有定量屬性和定性屬性,拉通維度和事實(shí),
Apache Hudi是下一代流數(shù)據(jù)湖平臺(tái),它直接在數(shù)據(jù)湖中引入了核心的倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)功能。Hudi提供了兩種原語(yǔ),使得除了經(jīng)典的批處理之外,還可以在數(shù)據(jù)湖上進(jìn)行流處理。Apache Hudi,也被發(fā)音為“hoodie”,是下一代流數(shù)據(jù)湖平臺(tái)。它直接在數(shù)據(jù)湖中引入了核心的倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)功
,并展示不同版本之間的數(shù)據(jù)差異;4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模塊,提供:數(shù)據(jù)概覽、數(shù)據(jù)湖建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、線下數(shù)據(jù)采集、模型審核、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)管理、模型一致性檢查、數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢等功能;支持提供數(shù)據(jù)湖、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)查詢功能,對(duì)增量表支持歷史數(shù)據(jù)查詢。5
最大人數(shù)20人 產(chǎn)品技術(shù)培訓(xùn)1.華為云數(shù)據(jù)治理高級(jí)工程師培訓(xùn)面向需要了解數(shù)據(jù)治理理論,使用華為數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、建模及集成的工程師。課程內(nèi)容:深入講解華為云數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC產(chǎn)品知識(shí)及特性,提供數(shù)據(jù)治理概述指導(dǎo),數(shù)據(jù)治理技術(shù)指導(dǎo),使用DGC進(jìn)行任務(wù)調(diào)度與編
離線數(shù)據(jù)遷移服務(wù)離線數(shù)據(jù)遷移服務(wù)面向用戶提供TB或PB級(jí)的海量數(shù)據(jù)離線遷移工具,有效降低用戶成本的同時(shí),提供穩(wěn)定、快速的數(shù)據(jù)傳輸,包括用戶到用戶、用戶到數(shù)據(jù)湖(IDC)、數(shù)據(jù)湖(IDC)到數(shù)據(jù)湖(IDC)等多種數(shù)據(jù)遷移場(chǎng)景。2.在線數(shù)據(jù)遷移與技術(shù)支持服務(wù)在線數(shù)據(jù)遷移與技術(shù)支持提供在線數(shù)據(jù)遷移工具、專業(yè)技術(shù)人員支持等服務(wù)。3
理數(shù)據(jù)資產(chǎn),為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。 數(shù)據(jù)治理實(shí)施落地后,企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)湖平臺(tái)內(nèi)。數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素,支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用,使能業(yè)務(wù)決策,推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)湖平臺(tái)為數(shù)據(jù)提供匯集的載體,承載數(shù)據(jù)目錄的梳理,形成可以支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。隨著數(shù)據(jù)的匯聚,
理數(shù)據(jù)資產(chǎn),為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。 數(shù)據(jù)治理實(shí)施落地后,企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)湖平臺(tái)內(nèi)。數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素,支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用,使能業(yè)務(wù)決策,推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)湖平臺(tái)為數(shù)據(jù)提供匯集的載體,承載數(shù)據(jù)目錄的梳理,形成可以支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。隨著數(shù)據(jù)的匯聚,
字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)提供企業(yè)數(shù)據(jù)管理方法指導(dǎo),為企業(yè)建設(shè)完善的數(shù)據(jù)治理體系提供方法論,具備各行業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn),能提供完善的咨詢服務(wù),建設(shè)用戶域的數(shù)據(jù)湖,沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),并提供便攜的數(shù)據(jù)服務(wù)消費(fèi)能力,提供從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程的定制能力
數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的壁壘。 具備各行業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn),能提供完善的咨詢服務(wù),提供從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程的定制能力,建設(shè)用戶域的數(shù)據(jù)湖,沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),并提供便攜的數(shù)據(jù)服務(wù)消費(fèi)能力,根據(jù)華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)提供企業(yè)數(shù)據(jù)管理方法指導(dǎo),為企業(yè)建設(shè)完善的數(shù)據(jù)治理體系提供方法論
,開拓全新的科研數(shù)據(jù)挖掘模式,全面實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)及人工智能的科研應(yīng)用。這是私有化部署版,部署在高校內(nèi)部即可使用。具體功能列表如下: 數(shù)據(jù)湖: 數(shù)據(jù)湖作為面向大數(shù)據(jù)挖掘的綜合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),依托其完備的多重?cái)?shù)據(jù)接入功能以及高性能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式,提供了面向科研的高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理工具。
云容器實(shí)例CCI的基本概念 云容器實(shí)例CCI的基本概念 華為云云容器實(shí)例 CCI 華為云云容器實(shí)例 CCI 云容器實(shí)例(Cloud Container Instance)提供基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù),兼容K8s和Docker原生接口。用戶無(wú)需關(guān)注集群
Jar作業(yè)開發(fā)指南 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索 了解數(shù)據(jù)湖探索 圖解數(shù)據(jù)湖探索 什么是數(shù)據(jù)湖彈性資源池 數(shù)據(jù)湖探索使用約束限制 數(shù)據(jù)湖探索計(jì)費(fèi)說明 數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè) 創(chuàng)建并提交Spark
。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)概念相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)概念-購(gòu)買實(shí)例 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例。目前,GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB實(shí)例。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)概念-LTS日志 配置
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見概念 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見概念 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高
RPA排名 RPA排名 低代碼化的企業(yè)級(jí)iPaaS平臺(tái)和自動(dòng)化開發(fā)平臺(tái),將API,RPA,數(shù)據(jù)接口,腳本,SDK等多種數(shù)字化能力通過組件化封裝、拖拉拽的方式,實(shí)現(xiàn)多個(gè)系統(tǒng)之間業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的編排 低代碼化的企業(yè)級(jí)iPaaS平臺(tái)和自動(dòng)化開發(fā)平臺(tái),將API,RPA,數(shù)據(jù)接口,腳本,S
可以幫助企業(yè)減少大量繁雜的文件編寫、校對(duì)和審核的工作量,提高制度管理的效率和準(zhǔn)確性。同時(shí),通過管理體系模型開展企業(yè)治理工作,實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的概念,提升企業(yè)的治理能力和競(jìng)爭(zhēng)力。 流程梳理與優(yōu)化 博陽(yáng)EBPM流程管理平臺(tái)軟件適用于企業(yè)開展流程規(guī)劃、梳理、分析、優(yōu)化、再造和信息化落地等工
數(shù)據(jù)的安全性。 ERP的概念 八神ERP 常見問題解答 ERP的概念 八神ERP 常見問題解答 ERP全稱是什么? 企業(yè)資源計(jì)劃(Enterprise resource planning,縮寫ERP),是由高德納咨詢公司于1990年提出的一個(gè)企業(yè)管理概念。企業(yè)資源計(jì)劃最初被定義為
GaussDB基礎(chǔ)概念 GaussDB基礎(chǔ)概念 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一
展,能夠通過SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接,目前DLI支持跨源連接訪問的數(shù)據(jù)源包括:CloudTable HBase,CloudTable
數(shù)據(jù)湖概念
名詞解釋
基本概念、云服務(wù)簡(jiǎn)介、專有名詞解釋
- 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS :對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( Object Storage Service ,OBS)是一個(gè)基于對(duì)象的存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制,并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求。
- 數(shù)據(jù)湖探索 DLI :數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng(基于Presto)生態(tài),提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務(wù),支持?jǐn)?shù)據(jù)入湖、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力。
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL :云 數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、 彈性伸縮 、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。
- 函數(shù)工作流 FunctionGraph :函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過函數(shù)工作流,只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。此外,按函數(shù)實(shí)際執(zhí)行資源計(jì)費(fèi),不執(zhí)行不產(chǎn)生費(fèi)用。
數(shù)據(jù)湖概念常見問題
更多常見問題 >>-
數(shù)據(jù)湖(Data Lake)是指以自然格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲(chǔ)庫(kù),通常是對(duì)象塊或文件。數(shù)據(jù)湖通常是對(duì)所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),包含原始數(shù)據(jù)和用于報(bào)告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)從而形成一個(gè)集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容納所有形式的數(shù)據(jù)。
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GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。
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SFS的常見問題解答。
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包年包月鏡像是基于按需鏡像包裝出的預(yù)付費(fèi)套餐,一個(gè)包年包月鏡像同一時(shí)間只能用于一臺(tái)云服務(wù)器。包年包月鏡像支持續(xù)費(fèi),在到期前用戶可以選擇續(xù)費(fèi)繼續(xù)使用。如果到期不對(duì)鏡像續(xù)費(fèi),而云服務(wù)器繼續(xù)使用,請(qǐng)?jiān)诘狡谇凹皶r(shí)更換系統(tǒng),否則鏡像將以按需的方式開始計(jì)費(fèi)。
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預(yù)熱的任務(wù)一直在處理中的可能原因有如下幾種:可能當(dāng)前CDN處于預(yù)熱高峰期,您的預(yù)熱任務(wù)正在排隊(duì)中。緩存預(yù)熱的時(shí)候CDN要回源請(qǐng)求資源,會(huì)占用源站帶寬。當(dāng)您要執(zhí)行大批量文件預(yù)熱時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致您的源站帶寬資源被占滿,建議:預(yù)熱時(shí)請(qǐng)盡量分批次執(zhí)行。您可以在訪問量低的時(shí)間(如夜間)進(jìn)行預(yù)熱。升級(jí)您的源站帶寬。
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本文為您解答華為云云市場(chǎng)按需付費(fèi)鏡像常見問題。
數(shù)據(jù)湖概念教程視頻
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數(shù)據(jù)湖探索是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù),無(wú)需ETL,使用SQL和Spark程序就可以對(duì)華為云上多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索。該視頻向您通俗易懂地展示了DLI服務(wù)解決的問題及特點(diǎn)。 -
數(shù)據(jù)湖探索快速入門
數(shù)據(jù)湖探索提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口及console界面,使用起來非常簡(jiǎn)單,只要三步操作即可上手;該視頻以一個(gè)常見的案例向您展示了整體的操作過程。
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