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  • 未來DevOps發(fā)展的重要趨勢

    這是 DevOps 未來趨勢之一,它僅通過創(chuàng)建簡單且用戶友好的應(yīng)用程序就有助于加快開發(fā)和部署過程。 有許多編程工具的任務(wù)是通過輕松地與低代碼平臺接口來自動化部署應(yīng)用程序。這些工具在很大程度上助力關(guān)鍵的 DevOps 實踐,如版本控制、QA,甚至構(gòu)建驗證。

    作者: 云言·云議
    發(fā)表時間: 2023-01-31 09:48:12
    58
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  • 云FinOps實現(xiàn)的趨勢

    IT支出優(yōu)化是任何組織的首要目標之一。隨著云足跡的增長,計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的云服務(wù)使用變得不可控。在這個階段,控制和管理云使用的成本變得至關(guān)重要。在云術(shù)語中,這被稱為FinOps。FinOps提供了價格(引起的使用)和價值(理想使用)之間的視圖。當談到云應(yīng)用時,云轉(zhuǎn)換的投資回報(ROI

    作者: kaliarch
    發(fā)表時間: 2022-09-10 01:52:09
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  • 【轉(zhuǎn)載】電網(wǎng)演進趨勢

    作者: andyleung
    發(fā)表時間: 2020-08-25 01:47:32
    819
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  • ListUsersOfStream 查詢觀眾趨勢接口 - API

    該API屬于Live服務(wù),描述: 查詢觀眾趨勢。 最大查詢跨度31天,最大查詢周期一年。接口URL: "/v2/{project_id}/stats/user"

  • getPortGkbTrendUsingPOST_1 查詢港口流量指標趨勢 - API

    該API屬于APIHub459服務(wù),描述: 默認返回30日內(nèi)對應(yīng)流量指標的5日均線【港口寶-流量指標趨勢縮略圖】接口URL: "/v1/ports/analytics/efficiency/trend"

  • 基于倉頡編程語言+DeepSeek實現(xiàn)智能聊天助手開發(fā)秘籍

    倉頡編程語言是一款面向全場景智能的新一代編程語言,主打原生智能化、天生全場景、高性能、強安全。主要應(yīng)用于鴻蒙原生應(yīng)用及服務(wù)應(yīng)用等場景中,為開發(fā)者提供良好的編程體驗。 倉頡編程語言提供了stdx模塊,該模塊提供了網(wǎng)絡(luò)、安全等領(lǐng)域的通用能力。

    作者: 空間案例中心小助手
    發(fā)表時間: 2025-08-29 06:33:12
    1
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  • AstroZero使用了哪些編程語言?

    AstroZero使用了哪些編程語言?

    作者: yd_234751281
    發(fā)表時間: 2023-12-15 06:35:34.0
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  • 未來運維的發(fā)展趨勢:運維領(lǐng)域的新技術(shù)與趨勢

    本文將探討未來運維的發(fā)展趨勢,特別是一些新興技術(shù)和理念,以及它們?nèi)绾胃淖冞\維工作的方式。 自動化運維 1.1. 自動化運維的概念 自動化運維指的是使用自動化工具和腳本來完成運維任務(wù),從而減少人為干預(yù),提升效率和準確性。 1.2.

    作者: Echo_Wish
    發(fā)表時間: 2024-11-14 08:11:30
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  • CodeArtsArtifact查詢存儲容量趨勢示例 - 代碼示例

    CodeArtsArtifact使用SDK查詢存儲容量趨勢

  • 你覺得100年后會有多少種編程語言?你最擅長哪種語言?

    從最近來看,出現(xiàn)了大量新的編程語言。硬件性能提高是一個原因,這就允許工程師根據(jù)使用目的在運行速度和編程便利性之間做出不同的取舍。如果這就是未來的趨勢,那么100年后強大的硬件只會使得語言數(shù)目變得更多。目前,性能分析并沒有受到重視。

    作者: 非凸科技
    發(fā)表時間: 2022-06-21 09:13:57
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  • 2024 款:最新前端技術(shù)趨勢

    06:NestJS NestJS 是一個基于 Node 開發(fā)服務(wù)端的框架,結(jié)合了 OOP (面向?qū)ο?span id="iq0uqeu" class='cur'>編程)、FP (函數(shù)式編程)和 FRP (函數(shù)響應(yīng)式編程)。很多同學(xué)把它比作前端的 Spring 框架。

    作者: yd_244540595
    發(fā)表時間: 2024-07-16 15:50:47
    104
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  • 2022年物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢

    物聯(lián)網(wǎng)采用趨勢--2022年的啟示:企業(yè)正專注于軟件驅(qū)動的舊資產(chǎn)現(xiàn)代化。   趨勢3:物聯(lián)網(wǎng)舉措正變得更加成功   2017年,思科著名的報告稱,60%的物聯(lián)網(wǎng)項目都是失敗的,只有26%的公司報告說物聯(lián)網(wǎng)項目是完全成功的。

    作者: bzhtoot
    發(fā)表時間: 2021-11-22 09:22:32
    2013
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  • 智能制造產(chǎn)業(yè)人才趨勢分享

    國家重視,行業(yè)體量足夠大,增速又很快,說明行業(yè)的就業(yè)機會正在不斷擴大,企業(yè)對人員的需求量是不斷增長的,對于求職者來說就應(yīng)該抓緊這個趨勢,主動去做出選擇。 2、制造業(yè)的人才供需趨勢如何?是機械類傳統(tǒng)工種需求大、還是智能制造這一類新工種需求大,企業(yè)對于人才的需求有什么變化?

    作者: 沖浪搭子小智
    發(fā)表時間: 2023-04-23 18:27:08
    31
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  • 轉(zhuǎn)載:TypeScript在編程語言中悄然興起

    據(jù)分析公司RedMonk2019年3月發(fā)布的一份報告稱,微軟的編程語言TypeScript已經(jīng)成為開發(fā)者中最流行的語言之一。TypeScript從第16位躍升到第12位,在RedMonk的半年度排名中僅次于蘋果的編程語言Swift。

    作者: Catharina
    發(fā)表時間: 2020-05-13 02:05:54.0
    5447
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  • 物聯(lián)網(wǎng)的未來趨勢

    大家談?wù)勎磥砦锫?lián)網(wǎng)有哪些趨勢

    作者: 樹先生
    發(fā)表時間: 2020-08-31 07:45:31.0
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  • 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢

    物聯(lián)網(wǎng)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域,未來的發(fā)展趨勢主要包括以下幾個方面:第一點大數(shù)據(jù)分析:隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的不斷增加,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越大,這就需要更加有效地利用這些數(shù)據(jù)。因此,大數(shù)據(jù)分析將成為物聯(lián)網(wǎng)未來的重要發(fā)展方向,可以幫助企業(yè)更好地預(yù)測市場趨勢和消費者需求,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

    作者: 未來日記
    發(fā)表時間: 2023-11-20 02:49:31.0
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  • 低代碼開發(fā)平臺發(fā)展趨勢:低代碼——炒作還是趨勢?

    在《人月神話》的開篇提到焦油坑,沒有別的場景比巨獸在焦油坑中垂死掙扎的場面更令人震撼。上帝見證著恐龍、猛犸象、劍齒虎在焦油中掙扎。他們掙扎的越是猛烈,焦油糾纏的越緊,沒有任何猛獸足夠壯烈或具有足夠的技巧,能夠掙扎束縛,他們最后都沉到了坑底。大型軟件系統(tǒng)開發(fā)就猶如這樣一個焦油坑,很多大型和強壯的動物在其中劇烈地掙扎

    作者: 澤宇-Li
    發(fā)表時間: 2020-06-14 00:33:27
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  • 低代碼開發(fā)平臺發(fā)展趨勢:低代碼——炒作還是趨勢

    在《人月神話》的開篇提到焦油坑,沒有別的場景比巨獸在焦油坑中垂死掙扎的場面更令人震撼。上帝見證著恐龍、猛犸象、劍齒虎在焦油中掙扎。他們掙扎的越是猛烈,焦油糾纏的越緊,沒有任何猛獸足夠壯烈或具有足夠的技巧,能夠掙扎束縛,他們最后都沉到了坑底。大型軟件系統(tǒng)開發(fā)就猶如這樣一個焦油坑,很多大型和強壯的動物在其中劇烈地掙扎

    作者: Astro zero小萌新
    發(fā)表時間: 2020-05-29 02:36:00
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  • 五種主流編程語言大吐槽

    本帖最后由 碼小玩 于 2017-12-28 17:31 編輯 <br /> 不可否認,想要成為一名優(yōu)秀的程序員確實是需要掌握多種編程語言。通過這幾年的自虐式學(xué)習,小編也慢慢的掌握了這些編程語言。接下來要為大家,介紹五款讓人又愛又恨的編程語言!

    作者: 碼小玩
    發(fā)表時間: 2017-12-25 02:46:56
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  • 2020 AI 發(fā)展趨勢

    2020年的發(fā)展趨勢是什么?5G 的落地將更多物理世界數(shù)字化,將進一步推動 AI 的發(fā)展和普及。數(shù)據(jù)科學(xué)團隊和商業(yè)團隊的融合會更加緊密。有可能看到多任務(wù)AI模型的發(fā)展,向通用人工智能進一步。擺脫對數(shù)據(jù)的依賴,使用更少的數(shù)據(jù)獲得效果優(yōu)異的模型。NLP 領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大的突破和發(fā)展。

    作者: 角動量
    發(fā)表時間: 2020-07-30 19:19:45.0
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