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RedisTemplate訪問分片集群 分布式緩存–Redis 一、單點(diǎn)Redis的問題 數(shù)據(jù)丟失問題–Redis是內(nèi)存存儲(chǔ)，服務(wù)重啟可能會(huì)丟失數(shù)據(jù) 解決：實(shí)現(xiàn)Redis數(shù)據(jù)持久化 并發(fā)能力問題–單節(jié)點(diǎn)Redis并發(fā)能力雖然不錯(cuò)，但也無法滿足如618這樣的高并發(fā)場(chǎng)景 解決：搭建主從集群，實(shí)現(xiàn)讀寫分離 存儲(chǔ)能力問題
Zipkin為代表的代碼侵入式埋點(diǎn)與以PinPoint為代表的字節(jié)碼增強(qiáng)式埋點(diǎn)。Zipkin是Twitter開源的分布式追蹤系統(tǒng)，用戶幫助微服務(wù)收集排查潛在問題的時(shí)序數(shù)據(jù)，提供調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、查詢以及依賴分析的能力。Zipkin是一個(gè)分布式跟蹤系統(tǒng)，不具備用戶體驗(yàn)分析、
### 分布式計(jì)算 分布式計(jì)算是最近這些年談到的一種新的計(jì)算方式。分布式計(jì)算就是在多個(gè)服務(wù)或者互相共享信息，這些服務(wù)既可以在同一臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，也可以在通過網(wǎng)絡(luò)連接起來的多臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行。也被稱為集群。 使用分布式計(jì)算有很多好處。它實(shí)現(xiàn)了可擴(kuò)展性并簡(jiǎn)化了資源共享。它還有助于提高計(jì)算過程的效率。
GaussDB技術(shù)解讀——分布式優(yōu)化器 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景下表分布在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)的本地性Data Locality是分布式優(yōu)化器中生成執(zhí)行計(jì)劃時(shí)重點(diǎn)考慮的因素，基于Share Nothing的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中有一個(gè)很關(guān)鍵概念就是“移動(dòng)數(shù)據(jù)不如移動(dòng)計(jì)算”，之所以有數(shù)據(jù)本地性就是
這篇文章介紹了Git的分支管理策略，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)。對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下目錄• 一、創(chuàng)建測(cè)試項(xiàng)目 • 1、新建GitHub倉(cāng)庫(kù) • 2、將本地倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目上傳到GitHub • 2.1、初始化本地倉(cāng)庫(kù) • 2.2、把文件添加到暫存區(qū)
使用Web CLI快速連接Redis并讀寫數(shù)據(jù) 本文將為您介紹分布式緩存服務(wù)（DCS）的入門使用流程，以在DCS控制臺(tái)創(chuàng)建一個(gè)Redis 5.0版本的單機(jī)類型緩存實(shí)例，連接該實(shí)例并讀寫數(shù)據(jù)為例，指導(dǎo)您快速上手分布式緩存服務(wù)。 DCS入門使用流程分為以下三個(gè)步驟： 準(zhǔn)備工作 在創(chuàng)建
-成長(zhǎng)地圖 | 華為云
ZooKeeper是一個(gè)典型的分布式數(shù)據(jù)一致性的解決方案，分布式應(yīng)用程序可以基于它實(shí)現(xiàn)諸如數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)訂閱、負(fù)載均衡、命名服務(wù)、分布式協(xié)調(diào)、分布式通知、集群管理、master選舉、分布式鎖和分布式隊(duì)列等功能。 &nb
分布式執(zhí)行框架 GS_235100005 錯(cuò)誤碼： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解決方案：請(qǐng)使用INTERNAL
占據(jù)存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)的第1層到第3層。主存在第4層，以此類推。存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)的主要思想是上一層的存儲(chǔ)器作為低一層存儲(chǔ)器的高速緩存。因此，寄存器文件就是L1的高速緩存，L1是L2的高速緩存，L2是L3的高速緩存，L3是主存的高速緩存，而主存又是磁盤的高速緩存。在某些具有分布式文件系
【功能模塊】【操作步驟&問題現(xiàn)象】?jī)膳_(tái)機(jī)器，每個(gè)單卡，分布式訓(xùn)練失敗。device_ip配置和實(shí)際一致。詳細(xì)信息在附件中?！窘貓D信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
1、事務(wù)的定義 事務(wù)式訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)邏輯工作單位，它屬于一個(gè)操作序列，執(zhí)行這個(gè)操作序列使數(shù)據(jù)庫(kù)從一種一致狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另外一種一致狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)特定業(yè)務(wù)的功能。 2、分布式事務(wù)的定義 分布式事務(wù)屬于傳統(tǒng)事務(wù)的擴(kuò)展，分布式事務(wù)繼承了傳統(tǒng)事務(wù)的定義，因?yàn)閿?shù)據(jù)是分布的，一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行可能涉及多個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，
擴(kuò)容實(shí)例分片（分布式） 操作場(chǎng)景 隨著實(shí)例部署時(shí)間及業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)在運(yùn)行性能及存儲(chǔ)上逐漸會(huì)達(dá)到瓶頸。此時(shí)，需要通過增加主機(jī)來提升實(shí)例的性能及存儲(chǔ)能力。GaussDB分布式獨(dú)立部署形態(tài)支持?jǐn)U容分片操作。 注意事項(xiàng) 擴(kuò)容時(shí)長(zhǎng)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量有關(guān)，默認(rèn)擴(kuò)容操作超時(shí)時(shí)間為7天。若超過7天
Redis是一種高性能的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)，常用于緩存架構(gòu)中以提高數(shù)據(jù)訪問速度和減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。以下是Redis在緩存架構(gòu)中的應(yīng)用： 基本數(shù)據(jù)類型緩存： 使用字符串、哈希表、集合、有序集合等數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)。 示例：使用字符串存儲(chǔ)用戶登錄信息，使用哈希表存儲(chǔ)用戶詳細(xì)資料。 過期策略： Redis
致性哈希等算法來確定將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)上，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布和負(fù)載均衡。 總結(jié) 分布式緩存是一種存儲(chǔ)和提供數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，通過將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中以提高訪問速度，并將數(shù)據(jù)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上來實(shí)現(xiàn)高可用性和可擴(kuò)展性。Redis和Memcached是常見的分布式緩存系統(tǒng)，它們分別通過主從
分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息服務(wù)RocketMQ版是一個(gè)低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、便捷多樣的消息中間件服務(wù)。兼容開源RocketMQ客戶端，提供順序、延遲、定時(shí)、重投、死信、事務(wù)消息、會(huì)話消息等功能，可以更好地適配電商、金融等多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
是一個(gè)開源的、分布式的 原生圖數(shù)據(jù)庫(kù)（Native Graph Database），專為高效存儲(chǔ)和查詢高度關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。它采用 GraphQL-like 查詢語(yǔ)言（DQL），并提供水平擴(kuò)展能力，適用于社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)、知識(shí)圖譜等復(fù)雜關(guān)系Dgraph 是一個(gè)開源的、分布式的 原生圖數(shù)據(jù)庫(kù)（Native
NSQ 是一個(gè)實(shí)時(shí)分布式消息平臺(tái)，由 Bitly 開源，設(shè)計(jì)用于高吞吐量、低延遲的大規(guī)模消息處理。它具有輕量級(jí)、易部署、高可用等特點(diǎn)，適用于微服務(wù)架構(gòu)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、事件驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)等場(chǎng)景。NSQ 是一個(gè)實(shí)時(shí)分布式消息平臺(tái)，由 Bitly 開源，設(shè)計(jì)用于高吞吐量、低延遲的大規(guī)模消息處
授權(quán)策略及授權(quán)項(xiàng) 策略及授權(quán)項(xiàng)說明 DDM實(shí)例管理 DDM邏輯庫(kù)管理 DDM賬號(hào)管理 DDM表數(shù)據(jù)重載
1.概念 在分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，經(jīng)常需要一個(gè)全局唯一的ID來標(biāo)識(shí)一條數(shù)據(jù)，比如訂單表，商品表的主鍵ID。這個(gè)ID往往能影響到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、索引和查詢等操作的效率。因此這個(gè)全局唯一的ID對(duì)系統(tǒng)的可用性和性能至關(guān)重要。2.特點(diǎn)全局唯一性。趨勢(shì)遞增。目前MySQL主流引擎是In
