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應(yīng)用示例 創(chuàng)建一個推理服務(wù)
該解決方案基于華為云人證核身服務(wù) IVS和人臉識別服務(wù) FRS構(gòu)建，通過人臉識別動作活體檢測判斷操作用戶是否為真人，并將檢測結(jié)果與用戶身份證信息關(guān)聯(lián)起來，使用人證核身技術(shù)，實現(xiàn)對用戶身份真實性的核驗。
RetinaFace(人臉檢測/PyTorch） RetinaFace是一個強(qiáng)大的單階段人臉檢測模型，它利用聯(lián)合監(jiān)督和自我監(jiān)督的多任務(wù)學(xué)習(xí)，在各種人臉尺度上執(zhí)行像素方面的人臉定位。
追蹤人臉 角度，關(guān)鍵點 https://github.com/qiexing/face-landmark-localization https://github.com/cleardusk/3DDFA
3D的人臉對齊，能找到特征點： https://github.com/cleardusk/3DDFA 這個也是，有2d和3d的： https://github.com/1adrianb/face-alignment
Scalar UDF類型 對于DataArtsFabric DataFrame，目前提供Python端可以注冊的Scalar UDF類型如下： 表1 Scalar UDF類型 Scalar UDF類型 輸入類型 是否向量化 適用場景與特點 python Python標(biāo)量值 否 逐行處理數(shù)據(jù)
官網(wǎng)下載windows版sdk，人臉智能中有sdk，只能選擇vs2013，高版本報錯。
提供兼容Hive/Spark/Flink/Trino社區(qū)的元數(shù)據(jù)接口，支持計算引擎平滑對接 提供兼容Ranger的權(quán)限接口，一次授權(quán)，統(tǒng)一生效 提供遷移工具，支持存量集群相關(guān)元數(shù)據(jù)的平滑遷移 數(shù)智融合 數(shù)智融合 打通大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)真正數(shù)智融合 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、表、UDF模型、
所有這些模型都封裝在一起，Deepface 的人臉識別準(zhǔn)確率高達(dá) 97%，并且已被證明在人臉檢測方面比一般的人臉識別框架更成功。Facebook 使用 Deepface 來防止其平臺上的假冒和身份盜用。
計費(fèi)項 Ray、XDS計費(fèi)項 DataArtsFabric SQL計費(fèi)項
產(chǎn)品規(guī)格 模型推理產(chǎn)品規(guī)格 表1 模型推理產(chǎn)品規(guī)格 類型 規(guī)格 算力 MU mu.llama3.8b 為llama3.8b模型，提供短token場景約400RPM算力。 mu.llama3.70b 為llama3.70b模型，提供短token場景約100RPM算力。 mu.llama3.1.8b
GUC參數(shù) 查看和設(shè)置GUC參數(shù) 連接和認(rèn)證 查詢規(guī)劃 客戶端連接缺省設(shè)置 鎖管理
模型定義 創(chuàng)建模型 查詢模型列表 列舉基模型 刪除模型的指定版本 更新模型信息 查看模型版本列表 刪除未使用的模型定義 父主題： API
TMS管理 查詢項目標(biāo)簽 查詢資源標(biāo)簽 查詢資源實例列表 查詢資源實例數(shù)量 批量添加資源標(biāo)簽 批量刪除資源標(biāo)簽 父主題： API
什么是DataArtsFabric 數(shù)智融合計算服務(wù)DataArtsFabric是華為云提供的數(shù)據(jù)+AI一站式開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)處理、分析到模型微調(diào)、推理、部署上線的全生命周期管理能力，讓數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI應(yīng)用開發(fā)工程師等多角色使用自己最熟悉的工具，在同一個工作臺上工作
百分比取值范圍為[1p，50p]。 不能與rx和ry參數(shù)同時使用。 crop_rx 圓角水平大小的參數(shù)，可以使用像素數(shù)（如200）或百分比（如25p）。 像素數(shù)取值范圍為[1，4096]，當(dāng)像素數(shù)大于原圖最小邊的一半時，取最小邊的二分之一。 百分比取值范圍為[1p，50p]。
人臉對比 加入兩個人臉檢測，進(jìn)行特征對比 6. 建議和結(jié)束語 初始化不應(yīng)該出現(xiàn)在server層，可以將其封裝起來 可以自己把人臉檢測封裝在函數(shù)中，方便應(yīng)用
豐富的生態(tài)資源：背靠DISA聯(lián)盟、國家工業(yè)軟件行業(yè)產(chǎn)教融合共同體、華為、蜂巢等的工業(yè)軟件產(chǎn)教融合生態(tài)，為教育客戶提供最全面的可擴(kuò)展產(chǎn)教融合解決方案，其中包括DISA數(shù)字化工業(yè)軟件聯(lián)盟覆蓋200+工業(yè)軟件企業(yè)、20+系統(tǒng)集成商、1000+全國工業(yè)企業(yè)（廣東省500+）、10+實訓(xùn)基地
人臉識別的功能我們已經(jīng)研究了一段時間，我們主要需要實現(xiàn)的形式是將識別的人臉與人臉庫中的人臉進(jìn)行對比，然后通過系統(tǒng)評選出相似度最高的人臉進(jìn)行匹配。因此，假如我們傳入一張對比人臉，會從注冊中找一張最接近的人臉返回出去。
注冊Scalar UDF概覽 注冊Scalar UDF的含義是在后端數(shù)據(jù)庫包含指定的UDF，并在注冊后返回在ibis DataFrame中可以操作的UDF算子。 注冊Scalar UDF返回的值是DataFrame中的一個UDF算子。后續(xù)這個UDF算子可以被多個DataFrame表達(dá)式多次調(diào)用
