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  • 入門導讀 - 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎

    升開發(fā)效率,實現(xiàn)企業(yè)全量數(shù)據(jù)的聯(lián)接,問題快速溯源。 初次使用iDME的您,如果對iDME還不太了解,不知道從何處入手,請仔細閱讀該入門導讀。通過入門導讀可幫助您由淺入深地學習iDME,輕松完成專業(yè)級工業(yè)應用的構(gòu)建。 相關(guān)操作 說明 準備資源 iDME提供iDME設計服務、數(shù)據(jù)建模

  • C++11中 <cinttypes>的入門精通

    一、<cinttypes> 是什么 1. 固定寬度的整數(shù)類型 2. 整數(shù)操作函數(shù) 3. 格式化輸入輸出宏 二、深入理解 <cinttypes> 1. 固定寬度整數(shù)類型的使用 2. 整數(shù)操作函數(shù)的使用 3. 格式化輸入輸出宏的使用 三、實踐和技巧 1. 使用固定寬度整數(shù)類型的最佳實踐

    作者: 碼事漫談
    發(fā)表時間: 2025-07-01 11:21:19
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  • 入門實踐 - 數(shù)據(jù)湖探索 DLI

    介紹使用Flink OpenSource SQL作業(yè)Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入RDS的開發(fā)示例。 Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入DWS 介紹使用Flink OpenSource SQL作業(yè)Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入DWS的開發(fā)示例。 Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入Elasticsearch 介紹使用Flink

  • PyTorch入門精通100講(三)-Pytorch動態(tài)圖的回溯機制

    一、張量的科學運算 1 進行數(shù)值調(diào)整 t&nbsp;=&nbsp;torch.randn(5)t#&nbsp;tensor([&nbsp;0.3806,&nbsp;&nbsp;0.9064,&nbsp;-1.9179,&nbsp;&nbsp;2

    作者: 格圖洛書
    發(fā)表時間: 2022-04-11 16:14:56
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  • 【Python入門精通】(二十二)Python線程池的正確使用姿勢

    ThreadPoolExecutor-0_0執(zhí)行求和操作求得的和是=190 ThreadPoolExecutor-0_0運行結(jié)果:190 結(jié)果可以看出獲取線程執(zhí)行結(jié)果的方法完全沒有阻塞到主線程的運行。這里通過add_done_callback函數(shù)向線程池中注冊了一個獲取線程執(zhí)行結(jié)果的函數(shù)get_result。

    作者: 碼農(nóng)飛哥
    發(fā)表時間: 2021-09-08 08:52:31
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  • MySQL入門精通50講(三十五)-執(zhí)行計劃詳解

    執(zhí)行計劃輸出各列的含義詳解 如果我們想查看某個查詢的執(zhí)行計劃,可以在具體的查詢語句前面加一個EXPLAIN或DESC或DESCRIBE均可,就像下面這樣。 輸出的內(nèi)容就是執(zhí)行計劃。除了將上述三個關(guān)鍵字任意一個加在S

    作者: 格圖洛書
    發(fā)表時間: 2022-07-08 16:57:08
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  • 《深度學習:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡入門精通》——2.11 池化面計算

    τ的不重疊下采樣,那么平均池化面和最大池化面的計算過程可分別表示為圖2.7a和圖2.7b,或直接用公式表示: (2.91) ( 2.92)圖2.7不難看出,卷積面經(jīng)過池化后規(guī)模將變小。對不重疊的平均池化和最大池化,池化面將縮小為卷積面的1/(λμ)。如果輸入的是一組卷積面,則分

    作者: 華章計算機
    發(fā)表時間: 2019-06-05 23:46:22
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  • 《深度學習:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡入門精通》——2.17 塊歸一化

    對神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程進行塊歸一化,不僅可以提高網(wǎng)絡的訓練速度,還可以提高網(wǎng)絡的泛化能力[67]。塊歸一化可以理解為把對輸入數(shù)據(jù)的歸一化擴展對其他層的輸入數(shù)據(jù)進行歸一化,以減小內(nèi)部數(shù)據(jù)分布偏移(internal covariate shift)的影響。經(jīng)過塊歸一化后,一方面可以通

    作者: 華章計算機
    發(fā)表時間: 2019-06-05 23:55:11
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  • 《深度學習:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡入門精通》——3.3 LeNet的學習算法

    3.3 LeNet的學習算法作為一種特殊的多層感知器,LeNet可以用反向傳播算法來學習其中的參數(shù)。不妨設有N個訓練樣本。為了方便起見,先定義下面的記號: (3.7)如果用diag(ol)表示以ol各分量為對角元的對角矩陣,且選擇平方誤差(2.57)為目標函數(shù),那么通過鏈式法則可以計算得到各層反向傳播誤差,如下:

    作者: 華章計算機
    發(fā)表時間: 2019-06-06 08:52:25
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  • Python爬蟲入門精通(八)反爬及應對反爬的策略

    1)單一IP非常規(guī)的訪問頻次; &nbsp; 2)單一IP非常規(guī)的數(shù)據(jù)流量; &nbsp; 3)大量重復簡單的網(wǎng)站瀏覽行為,只下載網(wǎng)頁,沒有后續(xù)的JS,CSS請求; &nbsp; 5)通過一些陷阱來發(fā)現(xiàn)爬蟲,例如一些通過CSS對用戶隱藏的鏈接,只有爬蟲才會訪問; 二、網(wǎng)站如何進行反爬

    作者: zhulin1028
    發(fā)表時間: 2021-12-11 16:50:13
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  • 【愚公系列】《Python網(wǎng)絡爬蟲入門精通》028-DataFrame對象

    標題 詳情 作者簡介 愚公搬代碼 頭銜 華為云特約編輯,華為云云享專家,華為開發(fā)者專家,華為產(chǎn)品云測專家,CSDN博客專家,CSDN商業(yè)化專家,阿里云專家博主,阿里云簽約作者,騰訊云優(yōu)秀博主,騰訊云內(nèi)容共創(chuàng)官,掘金優(yōu)秀博主,亞馬遜技領(lǐng)云博主,51CTO博客專家等。 近期榮譽 20

    作者: 愚公搬代碼
    發(fā)表時間: 2025-05-01 00:09:02
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  • 【華為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)入門精通連載1】第三課 制作并導入設備Profile文件【轉(zhuǎn)】

    何控制該設備的json格式的文件。該文件會被上傳到華為OceanConnect平臺。(點擊圖片文字會放大)同時我們要了解,將一款新設備接入華為OceanConnect平臺,首先需要編寫這款設備的Profile文件。華為IoT系統(tǒng)已經(jīng)提供了一批設備的Profile(即設備模板,包

    作者: Dark_Sky
    發(fā)表時間: 2018-12-28 01:45:38
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  • Rancher入門精通-2.0 kubernetes之添加刪除node

    刪除node 1、 刪除一個節(jié)點前,先驅(qū)趕掉上面的pod kubectl drain node-06 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets 此時節(jié)點上面的pod開始遷移 檢查節(jié)點狀態(tài),被標記為不可調(diào)度節(jié)點

    作者: 隔壁老汪
    發(fā)表時間: 2022-06-25 14:24:25
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  • Rancher入門精通-Kubernetes中強制刪除Pod、namespace

    namespace NAMESPACENAME --force --grace-period=0 若以上方法無法刪除,可使用第二種方法,直接ETCD中刪除源數(shù)據(jù) &nbsp; # 刪除default namespace下的pod名為pod-to-be-deleted-0 ETCDCTL_API=3

    作者: 隔壁老汪
    發(fā)表時間: 2022-06-24 15:00:39
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  • Rancher入門精通-2.0 efk 部署及filebeats安裝(2)

    2019-12-23T17:08:05.850+0800 &nbsp; &nbsp;INFO &nbsp; &nbsp;[monitoring] &nbsp; &nbsp;log/log.go:145 &nbsp;Non-zero metrics

    作者: 隔壁老汪
    發(fā)表時間: 2022-06-24 15:50:45
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  • VirtualBox入門精通-本地虛擬機安裝docker

    &nbsp; Docker安裝(使用阿里云鏡像) Docker1.13版本之后采用時間線的方式作為版本號,分為社區(qū)版CE和企業(yè)版EE。 社區(qū)版是免費提供給個人開發(fā)者和小型團體使用的,企業(yè)版會提供額外的收費服務,比如經(jīng)過官方測試認證過的基礎設施、容器、插件等。

    作者: 隔壁老汪
    發(fā)表時間: 2022-06-24 15:46:12
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  • Rancher入門精通-rancher提供的國內(nèi)鏡像庫

    http://mirror.cnrancher.com &nbsp; Name&nbsp; Size&nbsp; Date Modified&nbsp; &nbsp;autok3s/

    作者: 隔壁老汪
    發(fā)表時間: 2022-06-23 15:32:08
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  • Rancher入門精通-2.0 Ceph分布式存儲基礎

    一、初始 Ceph 1.1 了解什么是塊存儲/對象存儲/文件系統(tǒng)存儲? 直接進入主題,ceph 目前提供對象存儲(RADOSGW)、塊存儲RDB以及 CephFS 文件系統(tǒng)這 3 種功能。對于這3種功能介紹,分別如下: &nbsp; &nbsp;

    作者: 隔壁老汪
    發(fā)表時間: 2022-06-25 14:51:06
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  • Rancher入門精通-2.0 清除狀態(tài)為Evicted的pod

    &nbsp;kubectl get pods --all-namespaces |grep Evicted|awk '{print $2}' | xargs kubectl delete pod

    作者: 隔壁老汪
    發(fā)表時間: 2022-06-24 16:40:48
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  • 【Java入門起飛】變量與運算符

    12 512.0f .512 (必須有小數(shù)點)科學計數(shù)法形式。如:5.12e2 512E2 100E-2float:單精度,尾數(shù)可以精確7位有效數(shù)字。很多情況下,精度很難滿足需求。double:雙精度,精度是float的兩倍。通常采用此類型。定義float類型的變量,賦值時需要以"f"或"F"作為后綴。Java

    作者: 多米諾的古牌
    發(fā)表時間: 2025-03-30 13:04:06
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