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云容器引擎（Cloud Container Engine）提供高可靠高性能的企業(yè)級容器應用管理服務，支持Kubernetes社區(qū)原生應用和工具，簡化云上自動化容器運行環(huán)境搭建，面向云原生2.0打造CCE Turbo容器集群，計算、網(wǎng)絡、調度全面加速，全面加速企業(yè)應用創(chuàng)新 分布式緩存服務Redis
服務話術不一致，難以形成統(tǒng)一口徑 缺少業(yè)務知識沉淀，無法積累行業(yè)經驗 解決方案 整合資源構建知識中心，賦能銷售及服務部門更加專業(yè)的服務用戶 通過智能化能力建設賦能工具或平臺 方案價值 降低內部服務投入人員成本，提升服務效率及滿意度 提供專業(yè)服務，助力智能化能力建設 優(yōu)化培訓流程，提升考核效率，提高管理者和員工的滿意度
全場景覆蓋，護航應用平穩(wěn)運行 全場景覆蓋，護航應用平穩(wěn)運行 全鏈路監(jiān)控 端到端追蹤 用戶旅程溯源 全鏈路監(jiān)控 全鏈路監(jiān)控 業(yè)務挑戰(zhàn) 原有監(jiān)控工具和數(shù)據(jù)割裂，無法關聯(lián) 應用故障或可用性下降時，運維無主動發(fā)現(xiàn)能力 故障過程無法圖形化展示 解決方案 將用戶體驗、網(wǎng)絡、應用、基礎設施監(jiān)控有機結合
用&容災管理、應急預案，事后復盤回溯、專家經驗庫積累，提供全方位的運維高可用業(yè)務流 華為云高可用架構設計及站點可靠性運維經驗：體系化理論、工具和實踐經驗，支撐了華為云每年4000多次故障演練、Warroom及變更操作600萬次以上，近年0重大事故 融合華為云SRE安全生產的變更風控
實現(xiàn)跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨領域數(shù)據(jù)可信流通 技術保障安全合規(guī) 技術保障安全合規(guī) 可信、可控、可追溯的技術手段，確保數(shù)據(jù)流通過程中的安全合規(guī) 零信任安全控制理念，主流加解密技術 跨域數(shù)據(jù)流通使用的安全管道 保障數(shù)據(jù)持有權&使用權 保障數(shù)據(jù)持有權&使用權 兼顧數(shù)據(jù)持有權、加工使用權的跨域使用控制技術手段，避免拷
隨時調用關鍵數(shù)據(jù) 信息過載與洞察不足：用戶難以從大量的數(shù)據(jù)和圖表中提取有價值的見解 技術門檻高：非技術人員缺乏編寫SQL查詢或使用復雜BI工具的能力 固定視角限制創(chuàng)新：預設的報表和看板只能展示已知指標和維度，限制探索未知領域的能力 決策支持不夠靈活：傳統(tǒng)的靜態(tài)報表無法適應動態(tài)變化
企業(yè)數(shù)據(jù)安全管控 移動審批，高效便捷 智能會議助手，全流程管理 業(yè)務挑戰(zhàn) 團隊成員分散各地，文件共享和協(xié)作效率低 多版本文件管理混亂，易出錯 傳統(tǒng)溝通工具與辦公軟件割裂，信息不同步 敏感數(shù)據(jù)易泄露，權限管理不完善 外部文件傳輸缺乏加密手段，風險高 員工離職可能導致數(shù)據(jù)流失 傳統(tǒng)審批依賴PC，響應速度慢
傳統(tǒng)門店營銷難以系統(tǒng)量化，缺乏數(shù)據(jù)支撐 不同來源的會員數(shù)據(jù)不互通，無法統(tǒng)一數(shù)據(jù)池 因會員歸屬問題，加盟商不愿參與統(tǒng)一的會員建設 缺乏統(tǒng)一的營銷工具，會員轉化率、成單率低 傳統(tǒng)線下活動準備周期長頻次低，執(zhí)行成本高 普通線上活動，轉化效果差，難以讓潛客精準到店 大量營銷行為分散在不同渠道，缺乏連續(xù)性
管理、設計數(shù)據(jù)共享及項目協(xié)同?？s短產品上市時間，提高研發(fā)團隊的工作效率 • 建立從設計到制造、運營和維護的全過程協(xié)同，支持自動化、數(shù)字化的工具處理，提升工程處理的效率與可靠性 • 專為中小型電子電路生產企業(yè)設計，確保生產活動的實時監(jiān)控、分析和管理。并通過優(yōu)化生產流程，提升制造靈活性和產品質量
教學實踐資源一體化平臺 教學實踐資源一體化平臺 華為云底座 提供云原生、大數(shù)據(jù)、人工智能方向的云服務產品 提供云服務解決生產課程沙箱實踐的工具 線上課堂 定制化的線上課程，服務于遠程教學 支持各個課程的在線學習、隨堂測驗、課件預覽、下載等服務 沙箱實踐 提供虛擬化沙箱實例，完成實踐練習
開票明細處理，需根據(jù)實際情況進行拆分、合并、變更等操作 • 需建立體系和標準，實現(xiàn)對不同區(qū)域門店的統(tǒng)一管理 • 用人成本攀升，需要利用信息化工具進行精細管理，優(yōu)化成本結構 • 門店需借助各類在線平臺與消費者建立良好互動，以實現(xiàn)“留舊拉新” • 企業(yè)需實現(xiàn)線上服務、線下體驗、物流配送等管理升級和轉型
時模擬場景、流程，通過“學練測評”的閉環(huán)培訓提升培訓效率降低人力成本 AIGC平臺 基于企業(yè)私有化知識，供面向大模型輕量化應用需求的組件化工具，支持以可視化的方式快速創(chuàng)建大模型應用，例如周報生成、文案編寫等 數(shù)字員工 數(shù)字員工：對各部門知識做知識隔離，利用大模型的學習和推理能力
端到端解決方案，助力企業(yè)智能提升 端到端解決方案，助力企業(yè)智能提升 分析平臺 一站式端到端實現(xiàn)數(shù)據(jù)的接入、處理、分析、共享 極簡式的自助分析工具，靈活的訂閱預警，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)追人” 分析模型 針對門店進行進銷存整體分析，提升經營效率 針對商品進行動銷分析，優(yōu)化庫存，提高銷量 針對市場
提供桌面云相關接口適配開發(fā)、告警規(guī)則編排、多平臺對接、統(tǒng)一納管等定制化開發(fā)服務，提升用戶體驗，幫助企業(yè)管好桌面云 可定制的桌面云運營管理工具 可定制的桌面云運營管理工具 80+人專職團隊 團隊擁有研發(fā)、云專職技術服務工程師及技術專家近百人 減少70%人工干預 通過告警壓縮與自動化分發(fā)，降低運維復雜度
Ploto自動駕駛解決方案 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案基于華為云開源項目Ploto構建，集合業(yè)界優(yōu)秀伙伴提供的專業(yè)自動駕駛研發(fā)工具，打造”樂高式“解決方案，具有模塊化架構體系，為自動駕駛全鏈路提供可靠服務（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)脫敏、場景數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)標注、AI訓練
DataArk數(shù)智融合集成服務輕松接入60+伙伴，打造一站式數(shù)據(jù)治理平臺，實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)統(tǒng)一管控。AI4DATA實現(xiàn)智能化管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析的時間降低30%，腳本準確性提升20% 以數(shù)據(jù)為核心，推動政府數(shù)字化轉型 以數(shù)據(jù)為核心，推動政府數(shù)字化轉型 一體化政務大數(shù)據(jù) 政務數(shù)據(jù)要素 智慧城市 一體化政務大數(shù)據(jù)
可落地的整體上云路徑與策略建議 上云實施服務 面向實際遷移執(zhí)行，提供涵蓋系統(tǒng)調研、技術評估、方案制定、數(shù)據(jù)驗證等全流程服務 通過標準化遷移工具和專家團隊支撐，保障核心數(shù)據(jù)完整性和業(yè)務系統(tǒng)平穩(wěn)切換，加速企業(yè)順利完成云環(huán)境部署與運行 關聯(lián)產品 云容器引擎 CCE 主機遷移服務 SMS
需求 領先的跨行業(yè)建模能力 領先的跨行業(yè)建模能力 擁有200+專業(yè)服務團隊，基于領先的“元模型動態(tài)建模”思想，采用可配置化模型參數(shù)+低代碼腳本來描述多業(yè)態(tài)的SP95領域模型，并與周邊系統(tǒng)實現(xiàn)全面集成 實時數(shù)據(jù)采集與分析 實時數(shù)據(jù)采集與分析 提供強大的聯(lián)網(wǎng)和組態(tài)能力，實現(xiàn)對現(xiàn)場設備
服務話術不一致，難以形成統(tǒng)一口徑 缺少業(yè)務知識沉淀，無法積累行業(yè)經驗 解決方案 整合資源構建知識中心，賦能銷售及服務部門更加專業(yè)的服務用戶 通過智能化能力建設賦能工具或平臺 方案價值 降低內部服務投入人員成本，提升服務效率及滿意度 提供專業(yè)服務，助力智能化能力建設 優(yōu)化培訓流程，提升考核效率，提高管理者和員工的滿意度
缺少互信環(huán)境和數(shù)據(jù)流通安全保障 缺少數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)控手段 數(shù)據(jù)運營效率低：供需對接，業(yè)務審批等均線下操作 數(shù)據(jù)治理和產品開發(fā)效率低：平臺工具多廠商雜亂，標準規(guī)范、操作邏輯不統(tǒng)一 解決方案 多場景可信數(shù)據(jù)流通：數(shù)據(jù)空間，隱私計算、區(qū)塊鏈融合 數(shù)據(jù)全程合規(guī)：數(shù)據(jù)來源可確認、數(shù)據(jù)使用經授權、流通過程可追溯、
