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Vantagens

  • Flexibilidade

    Servidores da série G trabalham em conjunto para fornecer os recursos de memória de que você precisa para aplica??es gráficas, e servidores da série P s?o excelentes para cargas de trabalho de computa??o científica ou de Deep Learning.

    Servidores da série G trabalham em conjunto para fornecer os recursos de memória de que você precisa para aplica??es gráficas, e servidores da série P s?o excelentes para cargas de trabalho de computa??o científica ou de Deep Learning.

  • Ecossistema

    Um abrangente ecossistema fornece suporte a diversas aplica??es de GPU e frameworks de Deep Learning. Os servidores da série G s?o compatíveis com OpenGL e DirectX, e os da série P, com CUDA e OpenCL.

    Um abrangente ecossistema fornece suporte a diversas aplica??es de GPU e frameworks de Deep Learning. Os servidores da série G s?o compatíveis com OpenGL e DirectX, e os da série P, com CUDA e OpenCL.

  • Facilidade de uso

    Com poucos cliques, tenha acesso a uma variedade de tipos de esta??es gráficas de trabalho, aplica??es de supercomputa??o, frameworks de Deep Learning e clusters computacionais.

    Com poucos cliques, tenha acesso a uma variedade de tipos de esta??es gráficas de trabalho, aplica??es de supercomputa??o, frameworks de Deep Learning e clusters computacionais.

  • Custo-benefício

    Aproveite assinaturas periódicas ou pagas por uso e tenha o hardware mais recente à sua disposi??o, com escalabilidade elástica incluída.

    Aproveite assinaturas periódicas ou pagas por uso e tenha o hardware mais recente à sua disposi??o, com escalabilidade elástica incluída.

Cenários de aplica??o

IA

IA

Cada GPU contém milhares de unidades computacionais, fornecendo capacidades computacionais paralelas excepcionais.

Vantagens

  • GPU Direct

    Transmiss?o de Big Data entre redes neurais n?o é um problema.

  • Acelera??o do design

    Provisionamento de instancia em minutos com apenas alguns cliques.

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Computa??o científica

Computa??o científica

A computa??o científica requer poderosa computa??o de dupla precis?o. Pode exigir recursos de computa??o extraordinários.

Vantagens

  • SSD NVMe

    Oferece até 680.000 IOPS para um desempenho de armazenamento otimizado.

  • Computa??o de precis?o dupla

    GACS apresenta um desempenho computacional de precis?o dupla 100x maior que o de CPUs.

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Esta??es gráficas de trabalho

Esta??es gráficas de trabalho

GACS disponibiliza a capacidade de processamento que você precisa para CAD profissional, renderiza??o de vídeo e processamento gráfico.

???????????????????Vantagens

  • Alto desempenho

    10x o desempenho de GPUs padr?es.

  • Hardware profissional

    GPUs V100 de nível de data center para esta??es gráficas de trabalho

Servi?os relacionados

Fun??es

  • HPC e IA

    Excelente capacidade computacional de precis?o simples e dupla

    Excelente capacidade computacional de precis?o simples e dupla

  • Renderiza??o gráfica/de vídeo

    Renderiza??o profissional gráfica ou de vídeo

    Renderiza??o profissional gráfica ou de vídeo

  • PI2
    PI2

    Desenvolvido usando GPUs NVIDIA Tesla T4. Uma única GPU oferece 8,1 TeraFLOPS de computa??o de precis?o simples e 130 TeraOPS INT8. Usa GPU DDR6 de 16 GB de memória, 300 Gbit/s de largura de banda, 1 codificador NVENC e 2 decodificadores NVDEC.

    Desenvolvido usando GPUs NVIDIA Tesla T4. Uma única GPU oferece 8,1 TeraFLOPS de computa??o de precis?o simples e 130 TeraOPS INT8. Usa GPU DDR6 de 16 GB de memória, 300 Gbit/s de largura de banda, 1 codificador NVENC e 2 decodificadores NVDEC.

  • Renderiza??o de vídeo
    Renderiza??o de vídeo

    Instancias G5, desenvolvidas usando GPUs NVIDIA Tesla M60 e GPU de passagem, compatíveis com GPU DDR de 8/16 GB de memória para design gráfico de trabalho intenso e processamento de vídeos.

    Instancias G5, desenvolvidas usando GPUs NVIDIA Tesla M60 e GPU de passagem, compatíveis com GPU DDR de 8/16 GB de memória para design gráfico de trabalho intenso e processamento de vídeos.

Configura??es recomendadas

Pi2 (T4)

G5 (V100)

?

Descri??o

Inferência de Deep Learning

Acelera??o gráfica e treinamento/inferência de Deep Learning

?

Cenário

Inferência de Deep Learning e codifica??o/decodifica??o de vídeo

Acelera??o gráfica, treinamento de Deep Learning e computa??o de alto desempenho

?

vCPUs

8/16/32

32

?

Memória

32/64/128 GB

128 GB

?

Disco de sistema

40 GB (padr?o)

40 GB (padr?o)

?

GPUs

1/2/4 T4

1 V100

?

Biblioteca padr?o

CUDA/OpenCL

CUDA/OpenCL

?

Pre?o

$596,5 USD

/mês

$2.777,5 USD

/mês

Descri??o

Pi2 (T4)

Inferência de Deep Learning

G5 (V100)

Acelera??o gráfica e treinamento/inferência de Deep Learning

Cenário

Pi2 (T4)

Inferência de Deep Learning e codifica??o/decodifica??o de vídeo

G5 (V100)

Acelera??o gráfica, treinamento de Deep Learning e computa??o de alto desempenho

vCPUs

Pi2 (T4)

8/16/32

G5 (V100)

32

Memória

Pi2 (T4)

32/64/128 GB

G5 (V100)

128 GB

Disco de sistema

Pi2 (T4)

40 GB (padr?o)

G5 (V100)

40 GB (padr?o)

GPUs

Pi2 (T4)

1/2/4 T4

G5 (V100)

1 V100

Biblioteca padr?o

Pi2 (T4)

CUDA/OpenCL

G5 (V100)

CUDA/OpenCL

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