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Perfil da empresa

Reclame AQUI é a plataforma digital líder em servi?os de informa??o utilizada para analisar a reputa??o das empresas no mercado, bem como para postar reclama??es de usuários sobre os produtos e servi?os do portfólio que oferecem.


A empresa tornou-se a maior plataforma de resolu??o de conflitos entre consumidores e empresas da América Latina. Ao longo de mais de 20 anos, eles ajudaram a tornar as rela??es entre comprador e fornecedor mais simples, fáceis e transparentes.


N?o é apenas um site de reclama??es. A Reclame AQUI é acessada todos os dias por milh?es de consumidores que compartilham suas avalia??es sobre as marcas e as experiências que elas proporcionam, permitindo que outros consumidores sejam informados, o que faz uma diferen?a significativa na tomada de decis?o de compra pelo usuário final.


Grande volume de produ??o de informa??es gerado todos os dias e ao tempo todo, n?o só ajudam os compradores a fazer escolhas mais informadas devido a um maior número de referências em tempo real de outros clientes. Eles também permitem que as empresas que oferecem seus produtos e servi?os ao mercado monitorem, avaliem e melhorem seus procedimentos de atendimento ao cliente.


A Reclame AQUI tem uma base com mais de 30 milh?es de consumidores cadastrados, 140 milh?es/mês de acessos ao seu site, mais de 360 mil empresas cadastradas e mais de um milh?o de reclama??es por mês.

Projeto de gerenciamento de informa??es

Necessidades identificadas

  • Devido ao crescimento acelerado de usuários e opera??es, especialmente durante e depois do período da pandemia, a Reclame AQUI determinou que precisava ter uma vis?o integral dos dados estratégicos que já havia centralizado. Necessitava ter a capacidade de usar essas informa??es de maneira simples, ágil e estruturada (com o desenvolvimento de um painel de indicadores), sem a necessidade de solicitar diferentes relatórios e análises da equipe de TI sempre que fossem solicitados pelas áreas responsáveis por usuários e tomadores de decis?o.

    Devido ao crescimento acelerado de usuários e opera??es, especialmente durante e depois do período da pandemia, a Reclame AQUI determinou que precisava ter uma vis?o integral dos dados estratégicos que já havia centralizado. Necessitava ter a capacidade de usar essas informa??es de maneira simples, ágil e estruturada (com o desenvolvimento de um painel de indicadores), sem a necessidade de solicitar diferentes relatórios e análises da equipe de TI sempre que fossem solicitados pelas áreas responsáveis por usuários e tomadores de decis?o.

  • A empresa identificou, de forma similar, que a área comercial tinha a necessidade de ter informa??es on-line e executivas para apoiar e melhorar suas fun??es diárias.

    A empresa identificou, de forma similar, que a área comercial tinha a necessidade de ter informa??es on-line e executivas para apoiar e melhorar suas fun??es diárias.

A Reclame AQUI, através de melhoria constante, transformou os processos de sua empresa e colocou a informa??o como um pilar de suas opera??es, a fim de disponibilizar ofertas sobre comportamento e tendências de consumo de produtos e servi?os, esses que s?o oferecidos para diferentes empresas fornecedoras.


Em raz?o do grande volume de fluxo de informa??es em andamento vindo de várias fontes, internas e externas à organiza??o, que agora est?o disponíveis em um repositório de computa??o em nuvem, a Reclame AQUI necessita ampliar a sua capacidade de gerenciamento de informa??es, análise e feedback, por meio da democratiza??o dos dados na empresa.


Para atingir esse objetivo, a Reclame AQUI trabalhou na realiza??o de um plano para estruturar e disponibilizar os dados já coletados e armazenados em sua própria plataforma de dados. Com isso, os usuários de diferentes unidades de negócios podem ter acesso facilitado e análise das informa??es, levando em considera??o as políticas de governan?a e seguran?a de dados necessárias, com o propósito de gerar insights e apoiar o processo de tomada de decis?o da empresa.

Solu??es

Para melhorar a gest?o e a análise da informa??o, a Reclame AQUI implementou uma série de servi?os na Huawei Cloud, esses que lhes viabilizou:

  • Acesso fácil e eficaz à informa??o.

    Acesso fácil e eficaz à informa??o.

  • Um processo rápido de análise de informa??es.

    Um processo rápido de análise de informa??es.

  • Novos relatórios executivos e suporte efetivo para a tomada de decis?es.

    Novos relatórios executivos e suporte efetivo para a tomada de decis?es.

O projeto consistiu na modelagem, constru??o e implementa??o de processos de estrutura??o de dados para a plataforma da empresa, onde foi possibilitado o acesso às informa??es existentes da empresa, que s?o continuamente atualizadas.


Todo o desenvolvimento desta nova plataforma foi concebido de acordo com as especifica??es funcionais do framework tecnológico conhecido como DatenLake desenvolvido pela Datenworks. Ele incorpora conceitos estabelecidos e comprovados de gest?o de Big Data em larga escala, com a finalidade de reduzir o tempo de comercializa??o desta nova plataforma de informa??o, enquanto mantém a flexibilidade de adicionar novas funcionalidades conforme for necessário.

Arquitetura

Após analisar em conjunto os requisitos e identificar os pontos de melhoria e a tecnologia necessária para apoiar os planos de crescimento de curto e longo prazo da empresa, a equipe da Huawei Cloud e a sua parceira Datenworks ajudaram a Reclame AQUI a projetar e implementar a arquitetura a seguir:

Servi?os implementados

  • OBS (Object Storage Service) fornece um servi?o de armazenamento em nuvem estável, seguro, eficiente e fácil de utilizar, permitindo que você armazene praticamente qualquer volume de dados n?o estruturados em qualquer formato. Além disso, você poderá acessá-los de qualquer lugar usando APIs REST.

    OBS (Object Storage Service) fornece um servi?o de armazenamento em nuvem estável, seguro, eficiente e fácil de utilizar, permitindo que você armazene praticamente qualquer volume de dados n?o estruturados em qualquer formato. Além disso, você poderá acessá-los de qualquer lugar usando APIs REST.

  • RDS (Relational Database Service) apresenta uma vantagem significativa em rela??o aos bancos de dados tradicionais. Com o RDS, os bancos de dados MySQL de nível empresarial podem ser implementados sem a preocupa??o com configura??o, manuten??o, backups ou atualiza??es.

    RDS (Relational Database Service) apresenta uma vantagem significativa em rela??o aos bancos de dados tradicionais. Com o RDS, os bancos de dados MySQL de nível empresarial podem ser implementados sem a preocupa??o com configura??o, manuten??o, backups ou atualiza??es.

  • CCE (Cloud Container Engine) Um servi?o Kubernetes totalmente hospedado na nuvem para criar, executar e escalar aplica??es em contêiner.

    CCE (Cloud Container Engine) Um servi?o Kubernetes totalmente hospedado na nuvem para criar, executar e escalar aplica??es em contêiner.

  • DMS (Distributed Message Service) é um servi?o de mensagens totalmente gerenciável e de alta performance que habilita uma comunica??o confiável, flexível e assíncrona entre aplica??es distribuídas. Fornece tratamento de sequências padr?o e s?o compatíveis com HTTP APIs e SDKs de TCP.

    DMS (Distributed Message Service) é um servi?o de mensagens totalmente gerenciável e de alta performance que habilita uma comunica??o confiável, flexível e assíncrona entre aplica??es distribuídas. Fornece tratamento de sequências padr?o e s?o compatíveis com HTTP APIs e SDKs de TCP.

  • DLI (Data Lake Insight) Servi?o de processamento e análise de dados serverless totalmente compatível com os ecossistemas Apache Spark, openLooKeng (com base em Presto) e Flink.

    Ele permite que a tarefa de gerenciamento de servidores n?o necessite pessoas para a sua realiza??o. O DLI suporta SQL padr?o e é compatível com Spark e Flink SQL.

    Além de suportar vários modos de acesso e ser compatível com formatos de dados convencionais. O DLI aceita instru??es SQL e aplica??es Spark de fontes de dados heterogêneas, incluindo CloudTable e RDS, DWS, CSS, OBS, bancos de dados personalizados do ECS e bancos de dados off-line.

    DLI (Data Lake Insight) Servi?o de processamento e análise de dados serverless totalmente compatível com os ecossistemas Apache Spark, openLooKeng (com base em Presto) e Flink.

    Ele permite que a tarefa de gerenciamento de servidores n?o necessite pessoas para a sua realiza??o. O DLI suporta SQL padr?o e é compatível com Spark e Flink SQL.

    Além de suportar vários modos de acesso e ser compatível com formatos de dados convencionais. O DLI aceita instru??es SQL e aplica??es Spark de fontes de dados heterogêneas, incluindo CloudTable e RDS, DWS, CSS, OBS, bancos de dados personalizados do ECS e bancos de dados off-line.

  • Federa??o de dados. é uma estratégia de gerenciamento de dados que melhora a qualidade e a velocidade de acesso aos dados. Ele permite que vários bancos de dados atuem como um só, de forma consolidada, garantindo uma única fonte de dados para as aplica??es de front-end

    Federa??o de dados. é uma estratégia de gerenciamento de dados que melhora a qualidade e a velocidade de acesso aos dados. Ele permite que vários bancos de dados atuem como um só, de forma consolidada, garantindo uma única fonte de dados para as aplica??es de front-end