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Ventajas

  • Flexibilidad

    Los diferentes servidores de la serie G proporcionan la memoria necesaria para aplicaciones gráficas, y los servidores de la serie P son excelentes para cargas de trabajo de cómputo científico o aprendizaje profundo.

    Los diferentes servidores de la serie G proporcionan la memoria necesaria para aplicaciones gráficas, y los servidores de la serie P son excelentes para cargas de trabajo de cómputo científico o aprendizaje profundo.

  • Ecosistema

    Un ecosistema integral proporciona soporte para múltiples aplicaciones GPU y marcos de aprendizaje profundo. Los servidores de la serie G son compatibles con OpenGL y DirectX, y los de la serie P, con CUDA y OpenCL.

    Un ecosistema integral proporciona soporte para múltiples aplicaciones GPU y marcos de aprendizaje profundo. Los servidores de la serie G son compatibles con OpenGL y DirectX, y los de la serie P, con CUDA y OpenCL.

  • Facilidad de uso

    Disfrute de todo tipo de estaciones de trabajo gráficas, aplicaciones de supercómputo, marcos de aprendizaje profundo y clústeres de cómputo en pocos clics.

    Disfrute de todo tipo de estaciones de trabajo gráficas, aplicaciones de supercómputo, marcos de aprendizaje profundo y clústeres de cómputo en pocos clics.

  • Rentabilidad

    Aproveche las suscripciones en modo de pago por uso o las suscripciones periódicas para contar siempre con el hardware más reciente, con la función de escalamiento elástico incorporada.

    Aproveche las suscripciones en modo de pago por uso o las suscripciones periódicas para contar siempre con el hardware más reciente, con la función de escalamiento elástico incorporada.

Escenarios de aplicación

IA

IA

Cada GPU contiene miles de unidades de cómputo que proporcionan capacidades sobresalientes de procesamiento en paralelo.

Ventajas

  • GPU directa

    La transmisión de big data entre redes neuronales no es un problema.

  • Dise?o de aceleración

    Aprovisionamiento de instancias en pocos minutos y con pocos pasos

Servicios relacionados
Cómputo científico

Cómputo científico

El cómputo científico exige una potencia de cómputo poderosa de doble precisión y requiere de recursos de procesamiento extraordinarios.

Ventajas

  • SSD NVMe

    Hasta 680,000 IOPS para un rendimiento de almacenamiento óptimo.

  • Cómputo de doble precisión

    Rendimiento mejorado del cómputo de doble precisión, 100 veces superior al que ofrecen las CPU.

Servicios relacionados
Estaciones de trabajo gráficas

Estaciones de trabajo gráficas

GACS proporciona la poderosa potencia de cómputo necesaria para el CAD profesional, la renderización de videos y el procesamiento de gráficos.

????????????????Ventajas

  • Alto rendimiento

    Rendimiento 10 veces superior al que ofrecen las GPU estándares

  • Hardware profesional

    GPU V100 con categoría de centro de datos para estaciones de trabajo gráficas

Servicios relacionados

Características

  • HPC e IA

    Soberbia capacidad de cómputo de precisión simple y doble

    Soberbia capacidad de cómputo de precisión simple y doble

  • Renderización de videos/gráficos

    Renderización profesional de videos o gráficos

    Renderización profesional de videos o gráficos

  • PI2
    PI2

    Desarrollado con las GPU NVIDIA Tesla T4. Una sola GPU ofrece 8.1 tera-FLOPS de cómputo de precisión simple y 130 tera-OPS INT8. Utiliza una memoria GPU DDR6 de 16 GB, ancho de banda de 300 Gbit/s, 1 codificador NVENC y 2 decodificadores NVDEC.

    Desarrollado con las GPU NVIDIA Tesla T4. Una sola GPU ofrece 8.1 tera-FLOPS de cómputo de precisión simple y 130 tera-OPS INT8. Utiliza una memoria GPU DDR6 de 16 GB, ancho de banda de 300 Gbit/s, 1 codificador NVENC y 2 decodificadores NVDEC.

  • Renderización de videos
    Renderización de videos

    Instancias G5, desarrolladas con GPU NVIDIA Tesla M60 y GPU en modo de transferencia; admiten una memoria GPU DDR de 8/16 GB para cargas de trabajo pesadas inherentes al procesamiento de videos y al dise?o de gráficos.

    Instancias G5, desarrolladas con GPU NVIDIA Tesla M60 y GPU en modo de transferencia; admiten una memoria GPU DDR de 8/16 GB para cargas de trabajo pesadas inherentes al procesamiento de videos y al dise?o de gráficos.

Configuraciones recomendadas

活動規(guī)則

活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日

活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品。活動優(yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網(wǎng)直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi)；

活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日

活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品?；顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網(wǎng)直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi)；

活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日

活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品?；顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網(wǎng)直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi)；

活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

PI2 (T4)

G5 (V100)

?

Descripción

Inferencias mediante aprendizaje profundo

Aceleración de gráficos y entrenamiento/inferencias mediante aprendizaje profundo

?

Escenario

Inferencias mediante aprendizaje profundo, y codificación y decodificación de videos

Aceleración de gráficos, entrenamiento de aprendizaje profundo y cómputo de alto rendimiento

?

vCPU

8/16/32

32

?

Memoria

32/64/128 GB

128 GB

?

Disco de sistema

40 GB (predeterminado)

40 GB (predeterminado)

?

GPU

1/2/4 T4

1 V100

?

Biblioteca estándar

CUDA/OpenCL

CUDA/OpenCL

?

Precio

$596.50 USD

/mes

$2,777.5 USD

/mes

Descripción

PI2 (T4)

Inferencias mediante aprendizaje profundo

G5 (V100)

Aceleración de gráficos y entrenamiento/inferencias mediante aprendizaje profundo

Escenario

PI2 (T4)

Inferencias mediante aprendizaje profundo, y codificación y decodificación de videos

G5 (V100)

Aceleración de gráficos, entrenamiento de aprendizaje profundo y cómputo de alto rendimiento

vCPU

PI2 (T4)

8/16/32

G5 (V100)

32

Memoria

PI2 (T4)

32/64/128 GB

G5 (V100)

128 GB

Disco de sistema

PI2 (T4)

40 GB (predeterminado)

G5 (V100)

40 GB (predeterminado)

GPU

PI2 (T4)

1/2/4 T4

G5 (V100)

1 V100

Biblioteca estándar

PI2 (T4)

CUDA/OpenCL

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CUDA/OpenCL

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